App: Reiknivél fyrir lágmarkssýnisstærð könnunar
Að þróa könnun og tryggja að þú hafir gilt svar sem þú getur byggt viðskiptaákvarðanir þínar á krefst talsverðrar sérfræðiþekkingar. Í fyrsta lagi verður þú að tryggja að spurningar þínar séu lagðar fram á þann hátt að það bitni ekki á svarinu. Í öðru lagi þarftu að tryggja að þú könnun nógu marga til að fá tölfræðilega gilda niðurstöðu.
Það þarf ekki að spyrja hvern mann, þetta væri vinnufrekt og frekar dýrt. Markaðsrannsóknafyrirtæki vinna að því að ná háu trausti og lágum skekkjumörkum á sama tíma og þau ná lágmarksmagni viðtakenda sem nauðsynlegt er. Þetta er þekkt sem þitt prufustærð. Þú ert sýnatöku ákveðið hlutfall af heildarfjölda til að ná niðurstöðu sem veitir stig af traust til að sannreyna niðurstöðurnar. Með því að nota almennt viðurkennda formúlu geturðu ákvarðað gildi prufustærð sem mun tákna íbúa í heild sinni.
Ef þú ert að lesa þetta í gegnum RSS eða tölvupóst, smelltu í gegnum síðuna til að nota tólið:
Reiknið sýnatökustærð könnunarinnar
Hvernig virkar sýnataka?
Sýnataka er ferli til að velja hlutmengi einstaklinga úr stærra þýði til að draga ályktanir um eiginleika alls þýðsins. Það er oft notað í rannsóknum og skoðanakönnunum til að safna gögnum og spá fyrir um íbúa.
Hægt er að nota nokkrar mismunandi aðferðir við sýnatöku, þar á meðal:
- Einfalt slembiúrtak: Þetta felur í sér að velja úrtak úr þýðinu með tilviljunarkenndri aðferð, svo sem að velja nöfn af handahófi af lista eða nota slembitöluframleiðanda. Þetta tryggir að allir meðlimir þýðisins hafi jafna möguleika á að vera valinn í úrtakið.
- Lagskipt sýnataka felur í sér að þýðinu er skipt í undirhópa (strata) út frá ákveðnum eiginleikum og síðan valið slembiúrtak úr hverju jarðlagi. Þetta tryggir að úrtakið sé dæmigert fyrir mismunandi undirhópa innan þýðisins.
- Sýnataka úr klasa: Þetta felur í sér að þýðinu er skipt í smærri hópa (klasa) og síðan valið tilviljunarúrtak af klasunum. Allir meðlimir völdum klasa eru með í úrtakinu.
- Kerfisbundin sýnataka: Þetta felur í sér að velja hvern n. meðlim þýðisins fyrir úrtakið, þar sem n er úrtaksbilið. Til dæmis, ef sýnatökubilið er 10 og þýðisstærðin er 100, yrði 10. hver meðlimur valinn í úrtakið.
Mikilvægt er að velja viðeigandi úrtaksaðferð út frá eiginleikum þýðisins og rannsóknarspurningunni sem verið er að rannsaka.
Öryggisstig á móti villumörkum
Í úrtakskönnun, sem öryggisstig mælir sjálfstraust þitt á því að úrtakið þitt endurspegli þýðið nákvæmlega. Það er gefið upp sem hundraðshluti og ræðst af stærð úrtaks þíns og breytileikastiginu í þýðinu þínu. Til dæmis þýðir 95% öryggisstig að ef þú myndir gera könnunina mörgum sinnum, þá væru niðurstöðurnar nákvæmar í 95% tilvika.
The villumörk, aftur á móti, er mælikvarði á hversu mikið niðurstöður könnunarinnar kunna að vera frábrugðnar raunverulegu íbúagildi. Það er venjulega gefið upp sem hundraðshluti og ræðst af stærð úrtaks þíns og hversu breytilegur þýði þinn er. Segjum til dæmis að villumörk könnunar séu plús eða mínus 3%. Í því tilviki, ef þú myndir framkvæma könnunina mörgum sinnum, myndi hið sanna þýðisgildi falla innan öryggisbilsins (skilgreint með meðaltali úrtaksins plús eða mínus skekkjumörk) 95% tilvika.
Svo, í stuttu máli, er öryggisstigið mælikvarði á hversu viss þú ert um að úrtakið þitt endurspegli þýðið nákvæmlega. Á sama tíma mælir villumörk hversu mikið könnunarniðurstöður þínar geta verið frábrugðnar raunverulegu íbúagildi.
Hvers vegna er staðalfrávik mikilvægt?
Staðalfrávikið mælir dreifingu eða útbreiðslu gagnasafns. Það segir þér hversu mikið einstök gildi í gagnasafni eru breytileg frá meðaltali gagnasafnsins. Þegar þú reiknar út lágmarksúrtaksstærð fyrir könnun er staðalfrávikið mikilvægt vegna þess að það hjálpar þér að ákvarða hversu mikla nákvæmni þú þarft í úrtakinu þínu.
Ef staðalfrávikið er lítið eru gildin í þýðinu tiltölulega nálægt meðaltalinu, þannig að þú þarft ekki stóra úrtaksstærð til að fá gott mat á meðaltalinu. Á hinn bóginn, ef staðalfrávikið er mikið, eru gildin í þýðinu dreifðara, þannig að þú þarft stærri úrtaksstærð til að fá gott mat á meðaltalinu.
Almennt séð, því stærra sem staðalfrávikið er, því stærri er úrtaksstærðin sem þú þarft til að ná ákveðnu nákvæmni. Þetta er vegna þess að stærra staðalfrávik gefur til kynna að þýðið sé breytilegra, þannig að þú þarft stærra úrtak til að meta nákvæmlega meðaltal þýðisins.
Formúlan til að ákvarða lágmarks sýnishornastærð
Formúlan til að ákvarða lágmarksúrtaksstærð sem nauðsynleg er fyrir tiltekið þýði er sem hér segir:
hvar:
- S = Lágmarks sýnishornarstærð sem þú ættir að kanna miðað við aðföng þín.
- N = Heildarstærð íbúa. Þetta er stærð hlutans eða íbúafjöldans sem þú vilt meta.
- e = Villumörk. Þegar þú tekur sýni úr þýði verða skekkjumörk.
- z = Hversu fullviss þú getur verið um að íbúar myndu velja svar innan ákveðins bils. Öryggisprósentan þýðir z-stigið, fjöldi staðalfrávika sem tiltekið hlutfall er frá meðaltalinu.
- p = Staðalfrávik (í þessu tilfelli 0.5%).