Allt sem þú þarft að vita um gervigreind og áhrif hennar á PPC, frumbyggja og skjáauglýsingar

Artificial Intelligence

Í ár tók ég að mér nokkur metnaðarfull verkefni. Önnur var hluti af faglegri þróun minni, að læra allt sem ég gat um gervigreind (AI) og markaðssetningu, og hin einbeitti sér að árlegum innfæddum auglýsingatæknirannsóknum, svipað og var kynnt hér í fyrra - 2017 Native Advertising Technology Landscape.

Lítið vissi ég á þeim tíma, en heil rafbók kom út úr rannsóknum á gervigreindarlífi, „Allt sem þú þarft að vita um markaðsgreiningu og gervigreind. “ Það er bókstaflega allt sem þú þarft að vita um markaðssetningu og gervigreind í dag og áhrif þess á greiningu, áunninn, eiginn og greiddur fjölmiðill. Í kjölfarið langar mig að deila því sem ég lærði að stunda allar þessar nýlegu rannsóknir í tveggja hluta röð.

Fyrsti hluti mun einbeita sér að áhrifum gervigreindar á greidda miðla til að fela í sér PPC, skjá og innlendar auglýsingar. Það mun falla að annarri grein sem einbeitir sér eingöngu að innfæddu landslagi auglýsingatækni fyrir þetta ár. Það hefur vaxið um 48% frá síðasta ári.

Áður en við getum byrjað á áhrifum gervigreindar á gjaldmiðla verðum við fyrst að skoða áhrif þess á greiningar. Það, ef til vill, umfram annað hefur beinustu áhrifin á greidda fjölmiðla.

Gervigreind og greining

Flest okkar eru vön að nota einn af stóru þremur eða svo greiningarvettvangi. Þeir skulu vera nafnlausir. Þessir pallar eiga einnig einhverja stærstu auglýsingamarkað í heimi. Þeir hafa ekki mikla hvata til að hjálpa okkur að eyða minna og ná meira.

Fyrir vikið einbeita þeir sér aðeins að gögnum allt að einni gráðu frá vefsíðum okkar. Hér er það sem lítur út:

Ein stig aðskilnaðar

Flest okkar hafa vanist því að skoða greiningar okkar í þessu eigindalíkani. Þetta líkan táknar þó aðeins allt að 20% af þeim gögnum sem til eru innan okkar staðbundnu áhrifasviðs á netinu. Ef við viljum skoða hin 80% þarf líkanið að einbeita sér að gögnum í þremur gráðum frá vefsíðum okkar. Hér er það sem lítur út:

Þrjár gráður aðskilnaðar

Með því að nota gervigreind til að ná í marga ólíka skipulagða og óskipulagða gagnastrauma geta greiningar í raun séð næstum 100% af staðbundnu áhrifasvæði vefsíðu á netinu og opnað þau 80% sem við getum ekki séð með því að nota einn af stóru þremur greiningarvettvangunum. Það jafngildir því að skoða internetið svona:

Þrívíddarsýn á Netið

Öfugt við þessa skoðun sem stóru þrjár gefa okkur:

Einvíddar sýn á internetið

Að hafa þessa skoðun hefur mjög veruleg áhrif á áunninn, eiginn og greiddan fjölmiðil og ég kanna hvern og einn undirflokk þeirra í nýju rafbókinni minni. Hins vegar, fyrir þessa grein skulum við nú skoða áhrif hennar sérstaklega á greiddan fjölmiðil.

Gervigreind og skjáauglýsingar

Orðasamböndin „forritatækni“ og „rauntímatilboð“ (RTB) hafa verið öll suð undanfarin ár í og ​​við skjáinn og greiddir fjölmiðlar almennt. Stundum er fjallað um þessar setningar samhliða gervigreind, vélanám og náttúrulega málvinnslu. Þó að bæði forritskerfi og RTB-kerfi séu með gervigreind, þá tákna þau í raun brún tækni sem færir skjáauglýsingar frá núverandi miðlungs gegnsæi til fullrar rekstrar og gagnsærar framtíðar.

Tvær tækni mun hafa mest áhrif á þessi umskipti - AI og blockchain. Sýningarrýmið glímir við bæði gegnsæi og eigindir. Það eru margir þriðju aðilar þarna úti sem stinga höndum í nammiskálina og grípa smáaura á sama tíma og dýrmæt fjárveiting okkar er varið. Bætið við það háhyrningur ruslpósts sem eru að fremja smellissvindl og þú ert með kerfi sem er mikið með vandamál.

Að meðaltali hafa auglýsingar á skjánum það 0.05% smellihlutfall. Af þeim smelli sem aðeins 30 til 40% þeirra hoppa ekki strax. Óskilvirkni þessa farvegs er ótrúleg. Fyrsta skjáauglýsingin var frá AT&T aftur 1994 og var með 44% smellihlutfall. 1998 lækkaði smelltíðni verulega - nær því sem við sjáum í dag.

Góðu fréttirnar eru þær að tæknin hjálpar til við að laga þessi vandamál með óskilvirkni. Í greindarumhverfi með gervigreindarstefnu sem státar af þriggja stiga frestun frá vefsíðunni munu vörumerki ekki aðeins geta séð skilvirkustu skjárásirnar sem keyra umferð til þeirra, heldur leiða allar rásir á skilvirkan hátt umferð á alla skynsamlegu vefsíðuna í og við iðnað þeirra.

Í gegnum AI-knúna greiningu munu vörumerki vita nákvæmlega hvar þau þurfa að tvöfalda sig og hvar þau þurfa að ná fjárhagsáætlun. Þetta stig innsæis hjálpar tvöföldu og jafnvel þreföldu smellihlutfalli og heildarárangri eftir smelli fyrir skjáauglýsingar.

Gervigreind og borga á smell

Greindarlausnir með gervigreind, geta yfirborðið áhrifamestu leitarorðasambönd vörumerkis með því að nota margar mismunandi óskipulagðar gagnagjafar. PPC er ekki bara til að auglýsa á Google. Það greinir eyður og ávísar nýjum leitarorðum, aðlögun tilboða og auglýsingahópum. Það hjálpar markaðsmönnum að stjórna fjárhagsáætlunum sínum á skilvirkari hátt.

Mögulegar samsetningar leitarorðasambanda, auglýsingahópa, miðun o.fl. eru næstum óendanlegar fyrir vörumerki. Að leyfa greiningu á þessum stóru gögnum með AI-drifnum greiningum er skilvirkasta leiðin til að tryggja að vörumerki fjárfesti í bestu mögulegu samsetningum og umbreytingum.

Notkun vélrænna hagræðingar verður aðeins betri með tímanum. Það er stöðugt að batna til að auka tekjur eða hvaða markmið sem eru sett fyrir PPC. Með rauntíma eðli sínu er AI-knúinn greining sem notuð er til að knýja reikningsstjórnun sérstaklega mikilvæg fyrir vörumerki sem eru viðkvæm fyrir hraðvirku árstíðabundnu, markaðs- eða neytendaskiptum.

Þó að gervigreind hafi gert marga endavegi í PPC, þá er það samt ekki á því stigi að hægt sé að gera sjálfvirkan reikningsstjórnun án markaðsmanns undir stýri. Hins vegar munu framtíðar endurtekningar byggðar ofan á taugakerfi með djúpa námsgetu komast þangað. Rétt eins og AI er hægt að kenna að spila leik betur en manneskja, svo mun það geta stjórnað PPC herferð sjálfum sér einn daginn.

Gervigreind og innfæddar auglýsingar

Gervigreind hefur þegar haft veruleg áhrif á innfæddar auglýsingar. Á auglýsingatæknihliðinni er notkun á vélanámi að skapa kostnað á þátttöku líkön (CPE), öfugt við hefðbundinn kostnað á smell, kostnað á þúsund birtingar eða kostnað á kaup. Þetta er tilvalið fyrir markaðsmenn sem vilja dreifa efsta trektinni í stærð. Efnismarkaðsmenn vilja að efni þeirra sé tekið þátt.

Frá sjónarhóli greiningar eru allir sömu kostir sem AI veitir fyrir skjáauglýsingar einnig að veruleika - vitandi hvaða síður eru hagkvæmastar til að skila hagkvæmri umferð í allt að þrjár gráður frá. Með þessum gögnum er aðeins hægt að færa fjárveitingar til þeirra vefsvæða sem framkvæma og leyfa vörumerkjum að draga fjárhagsáætlun til baka frá þeim síðum sem gera það ekki. Þetta stig sýnileika hjálpar markaðsfólki að forðast nánast allan úrgang, svik og misnotkun sem tengist greiðslumiðlum á netinu.

Það gefur einnig mjög nákvæma samkeppnisskoðun. Þetta er gagnlegt af öðrum eins augljósum ástæðum. Að safna skrá yfir skapandi eignir samkeppnisaðila í innfæddum auglýsingum fyrir þær einingar sem standa sig vel getur hjálpað til við að veita vörumerkjum samkeppnisforskot í skapandi hlutum. Að auki leyfir efnisgreindin, sem er innbyggð í gervigreindargreiningar, markaðsmanninum hvaða efni mun líklega skila best þegar notaðar eru innfæddar auglýsingalausnir til að mæla dreifingu.

Gervigreind og styrkt efni

Innihaldsgreindartæki byggt á gervigreind eru einnig tilvalin til að afhjúpa greidd samsöfnun og kostuð efni. Samkvæmt Margaret Boland hjá Business Insider, næstu fimm árin styrkt efni verður það frumbyggja sniði sem vex hvað hraðast. Styrkt efni telst til innlendra auglýsinga í langri mynd. Það er heil grein eða röð greina skrifaðar af annað hvort útgáfunni eða vörumerkinu sjálfu.

Innihaldsgreind getur hjálpað markaðsmönnum að búa til kjörinn markvissan lista yfir rit og / eða blogg til að óska ​​eftir kostuðu efni eða greiddu samtali um. Það býður einnig upp á kjörna leið til að rekja árangur sinn með tímanum án þess að þurfa að treysta á útgáfuna til að bjóða upp á gögn.

Gervigreind og greiddir samfélagsmiðlar

Með tímanum hefur sýnileg lífræn samfélagsmiðill dregið verulega úr. Þetta neyddi marga til að fjárfesta í fjölda greiddra lausna í fóðri á félagslegum leiðum. Reyndar, 60% af heildar útgjöldum til dagskrár auglýsinga um innlendar auglýsingar verður á Facebook árið 2020.

Greiddir markaðsmenn á samfélagsmiðlum átta sig á sömu ávinningi og lýst er í ofangreindum dagskrárbundnum auglýsingakafla. Einn helsti ávinningurinn sem það veitir með greiddri markaðssetningu samfélagsmiðla er sjálfstæði gagna. Markaðsaðilar þurfa ekki að reiða sig eingöngu á Twitter eða Facebook mælaborðið til að fylgjast með frammistöðu. Eðlileg gögn og viðmiðun yfir allar samfélagsmiðlarásir er líka kostur.

Einnig, með þriggja gráðu útsýni, geta markaðsmenn bent á hvar notandinn var áður en hann heimsótti samfélagsmiðilinn. Þessar upplýsingar gætu reynst mjög mikils virði til að bera kennsl á nýja staði til að auglýsa eða koma upp söguhugmynd á.

Niðurstaðan um hvernig gervigreind hefur áhrif á greidda miðla er einföld - betri afköst og minni kostnaður. Úrgangur, svik og misnotkun eru betur auðkennd og við höfum betri sýn á netið í horni okkar iðnaðar. Vertu með okkur aftur í næstu viku þegar við kafa djúpt í öllu innfæddu auglýsingatækni landslaginu. Ekki hika við að hlaða niður til að fá frekari upplýsingar um hvernig gervigreind hefur áhrif á áunninn og eignaðan fjölmiðil og undirflokka þeirra nýjasta rafbókin mín.

Markaðsgreining og gervigreind

Hvað finnst þér?

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig ummæli þín eru unnin.