Azure Video Indexer: Auka þátttöku með gervigreindardrifin myndbandsgreind
Auglýsendur og fjölmiðlateymi standa frammi fyrir vaxandi áskorun: myndbönd eru nú ríkjandi snið fyrir vörumerkjafrásögn, en samt sem áður er upplýsingaöflunin á bak við árangur auglýsinga oft takmörkuð við yfirborðslega mælikvarða. Birtingar, áhorfstími og smellihlutfall útskýra sjaldan hvers vegna sumar skapandi þættir ná tökum á en aðrar dofna. Teymi gera tilraunir með ný hugtök, endurtaka texta, prófa mismunandi króka og eiga samt erfitt með að skilja hvaða sjónrænir, hljóðrænir og samhengisþættir knýja raunverulega árangur.
Azure myndbandsvísir
Azure myndbandsvísir var smíðað til að fylla þetta skarð. Það er AI greinir sjálfkrafa mynd- og hljóðefni til að fanga þá eiginleika sem mennskir gagnrýnendur geta ekki kvarðað - hluti, tilfinningar, ræðumenn, efni, umritanir, þýðingar, breytingar á vettvangi og fleira - sem gerir það mögulegt að fínstilla auglýsingasköpun með ítarlegum, fjölvíddargögnum. Með því að leggja þessa innsýn ofan á núverandi afkastamælikvarða öðlast markaðsmenn dýpri skilning á því hvað virkar, hvers vegna og hvernig hægt er að bæta næstu útgáfu.
Azure myndbandsvísir er skýja- og jaðarmyndbandsgreiningarþjónusta sem dregur út skipulagða, nothæfa innsýn úr geymdum myndböndum og hljóði. Í gegnum fjölrása kerfi sem skipuleggur sjónrænar og hljóðrænar vísbendingar býr þjónustan til sameinaða tímalínu fyrir lýsigögn sem teymi geta greint, samþætt í verkfæri sín eða sjálfvirknivætt í skapandi vinnuflæði sínu.
Að nota Azure Video Indexer til að bæta afköst auglýsinga
Þegar auglýsendur geta séð nákvæmlega hvaða andlit, hlutir, tilfinningar, senur, leitarorð eða þemu birtast á þeim augnablikum þegar virkni eykst eða minnkar, opna þeir fyrir hagræðingarstig sem áður krafðist kostnaðarsamrar handvirkrar greiningar. Pallurinn leiðir í ljós hvort tilteknar vörumyndir tengjast nánari athygli, hvort talað orðalag samræmist við viðskipti, hvort bakgrunnsstillingar hafa áhrif á varðveislu eða hvort fjöltyngdir textar nái til meiri útbreiðslu meðal alþjóðlegra markhópa. Með því að flokka núverandi auglýsingasöfn geta markaðsmenn fljótt bent á sigurmynstur og endurtekið þau í stórum stíl.
Ítarleg gögn um eiginleika hjálpa einnig til við að bæta virka auglýsingainnsetningu, betrumbæta samhengismarkmið og efla ráðleggingarvélar á fjölmiðlum í eigu fjölmiðla. Þetta leiðir til betri samræmingar á milli skapandi efnis, væntinga áhorfenda og hegðunar á vettvangi – sem að lokum bætir arðsemi fjárfestingar á greiddum, eigin og áunnum rásum.
Eiginleikar í boði í Azure Video Indexer
Áður en farið er yfir eftirfarandi eiginleika er mikilvægt að hafa í huga að hver og einn stuðlar að nákvæmari skilningi á myndbandseignum þínum, sem gerir teymum kleift að blanda saman efnisgreind og frammistöðugreiningum á öflugan hátt.
- AðgengistækiBúa sjálfkrafa til texta fyrir heyrnarskerta, afrit og þýðingar á mörgum tungumálum til að auka umfang áhorfenda og meta hvernig aðgengisbætur hafa áhrif á þátttöku.
- Sérstilling reikningsStilltu reikninginn þinn með fínstilltum stillingum, þar á meðal sérsniðnum flokkunum og lýsigögnum sem eru í samræmi við auglýsingavinnuflæði þitt.
- EfnisgreiningGreina töluð orð, tilfinningar, efni, einingar og sjónrænan texta, sem gerir það auðvelt að skilja hvernig tónn og þemu skilaboða hafa áhrif á viðbrögð áhorfenda.
- Innihald ÖryggiNýttu þér öryggisstöðu Microsoft í fyrirtækjaflokki, sem styður við meira en 1 milljarð Bandaríkjadala í árlegri netöryggisfjárfestingu og yfir 3,500 öryggissérfræðinga, til að viðhalda samræmi við reglur þegar unnið er með viðkvæma miðla.
- KantvísunKeyrðu allt flokkunarvinnuflæðið á staðnum með Arc-virkum dreifingum, sem útrýmir þörfinni á að hlaða upp stórum eða trúnaðarlegum myndefni í skýið.
- FjölmiðlavinnslaSettu saman myndskeið, settu saman senur og búðu til nýtt efni úr vísitöluðum eignum með því að nota innbyggða margmiðlunarritstjórann, sem gerir kleift að framleiða prófunarhæf auglýsingaafbrigði hratt.
- Útdráttur lýsigagnaMerktu sjálfkrafa fólk, hluti, senur, staðsetningar, vörumerki og tilfinningar til að sýna skapandi þætti sem knýja samskipti áhorfenda áfram.
- Fjölrása gervigreindarleiðslaGreina hljóð-, mynd- og textalög samhliða og sameina þau í sameiginlega tímalínu fyrir skapandi greiningu í öllu samhengi.
- Leit og uppgötvunBættu sýnileika í skjalasöfnum með því að virkja leit eftir leitarorði, einstaklingi, efni, verkefni eða sjónrænum eiginleikum.
- TalþjónustaNotið háþróaðar umritunar- og þýðingarlíkön til að tryggja nákvæmni og bæta árangur fjöltyngdra auglýsingaherferða.
- Vefbundin verkfæriMetið efni í gegnum vefgáttina, fellið viðmótið inn í ykkar eigin mælaborð eða hringið í REST API að samþætta niðurstöður beint í skapandi sjálfvirkniverkfæri.
Saman skapa þessir eiginleikar ríkt greindarlag yfir auglýsingasafnið þitt, sem hjálpar teymum að prófa tilgátur, staðfesta forsendur og stöðugt betrumbæta skapandi eignir með gögnum frekar en ágiskunum.
Tilbúinn/n að umbreyta auglýsingaárangri þínum?
Teymi byrja venjulega á því að hlaða upp fjölda eldri auglýsinga, flokka þær og tengja útdregna lýsigögnin við árangursniðurstöður frá kerfum eins og Google Ads, Meta auglýsingastjóri, Youtube, eða forritrænar skipti. Þaðan geta markaðsmenn bent á þá eiginleika skapandi efnis sem tengjast framförum í skrunhlutfalli, athyglismælingum, áhorfshlutfalli eða viðskiptum. Þegar þessar upplýsingar hafa verið staðfestar er hægt að framleiða nýjar skapandi efnisgerðir í innbyggða ritilnum, prófa þær á markaði og betrumbæta þær í hröðum lotum.
Næst samþætta stofnanir oft Myndbandsvísir í gegnum REST API eða fella vefviðmótið inn í innri mælaborð sín til að gera sjálfvirkan greiningu. Með Arc-virkum innleiðingum geta teymi með strangar kröfur um gagnageymslu unnið úr eignum á staðnum án þess að skerða vinnuflæði með litlum töfum eða trúnað.
Byrjaðu að fínstilla auglýsingasköpun þína með innsýn sem byggir á gervigreind og leiðir í ljós nákvæmlega hvað knýr athygli, þátttöku og viðskipti.
Byrjaðu að greina myndbönd með Azure Video Indexer
Tengdar Martech Zone innihald
