Artificial IntelligenceCRM og gagnapallar

Frádráttur: Bestu aðferðirnar til að forðast eða leiðrétta afrit viðskiptavina

Afrit af gögnum dregur ekki aðeins úr nákvæmni viðskiptaupplýsinga, heldur skerðir það einnig gæði viðskiptavina. Þrátt fyrir að afleiðingar tvítekinna gagna standi frammi fyrir öllum - upplýsingatæknistjórum, notendum fyrirtækja, gagnasérfræðingum - hefur það verstu áhrifin á markaðsaðgerðir fyrirtækisins. Þar sem markaðsaðilar eru fulltrúar vöru- og þjónustuframboðs fyrirtækisins í greininni geta léleg gögn fljótt eyðilagt orðspor vörumerkisins og leitt til neikvæðrar reynslu viðskiptavina. Afrit gagna í CRM fyrirtækisins gerast af ýmsum ástæðum.

Frá mannlegum mistökum til viðskiptavina sem veita aðeins aðrar upplýsingar á mismunandi tímapunktum í skipulagsgagnagrunninum. Til dæmis skráir neytandi nafn sitt sem Jonathan Smith á einu forminu og Jon Smith á hinu. Áskorunin eykst með vaxandi gagnagrunni. Það er oft sífellt erfiðara fyrir stjórnendur að fylgjast með DB og sem og fylgjast með viðeigandi gögnum. Það verður meira og meira krefjandi að tryggja að DB stofnunarinnar haldist nákvæmar “.

Natik Ameen, markaðsfræðingur hjá Canz Marketing

Í þessari grein munum við skoða mismunandi gerðir afritunargagna og nokkrar gagnlegar aðferðir sem markaðsaðilar geta notað til að eyða gagnagrunnum fyrirtækisins.

Mismunandi gerðir af afritum

Afrit gagna er venjulega útskýrt sem afrit af frumritinu. En það eru mismunandi gerðir af afritum sem bæta flókið við þetta vandamál.

  1. Nákvæm afrit í sömu heimild - Þetta gerist þegar færslur frá einum gagnagjafa eru fluttar yfir í annan gagnagjafa án þess að huga að samsvörunar- eða sameiningartækni. Dæmi væri að afrita upplýsingar úr CRM í markaðstól með tölvupósti. Ef viðskiptavinur þinn hefur gerst áskrifandi að fréttabréfinu þínu, þá er skráning þeirra þegar til staðar í markaðssetningartólinu með tölvupósti og flutningur gagna frá CRM til tækisins mun búa til afrit af sömu aðilanum. 
  2. Nákvæm afrit í mörgum heimildum - Nákvæm afrit í mörgum heimildum koma venjulega fram vegna öryggisafritunar á gögnum hjá fyrirtæki. Stofnanir hafa tilhneigingu til að standast hreinsunarstarfsemi gagna og hafa tilhneigingu til að geyma öll afrit af gögnum sem þau hafa undir höndum. Þetta leiðir til ólíkra heimilda sem innihalda afrit upplýsingar.
  3. Mismunandi afrit í mörgum heimildum - Afrit geta verið til með mismunandi upplýsingum líka. Þetta gerist venjulega þegar viðskiptavinir ganga í gegnum breytingar á eftirnafni, starfsheiti, fyrirtæki, netfangi osfrv. Og þar sem áberandi munur er á gömlum og nýjum skrám er farið með upplýsingar sem berast sem nýja aðila.
  4. Afrit sem ekki eru nákvæm í sömu eða mörgum heimildum - Ekki nákvæm afrit er þegar gagnagildi þýðir það sama, en það er táknað á mismunandi vegu. Til dæmis væri hægt að vista nafnið Dona Jane Ruth sem Dona J. Ruth eða DJ Ruth. Öll gagnagildin tákna það sama en þegar þau eru borin saman með einföldum aðferðum við samsvörun gagna eru þau talin vera ekki samsvörun.

Frádráttur getur verið mjög flókið ferli þar sem neytendur og fyrirtæki breyta oft tengiliðagögnum sínum með tímanum. Það er breytileiki í því hvernig þeir slá inn hvert svið gagna - frá nafni þeirra, netfangi, íbúða heimilisfangi, heimilisfangi fyrirtækis o.s.frv.

Hér er listi yfir 5 bestu aðferðir við afleiðingu gagna sem markaðsmenn geta byrjað að nota í dag.

Stefna 1: Hafa staðfestingarskoðanir á gagnainnslætti

Þú ættir að hafa strangt löggildingarstýringu á öllum gagnaslóðasíðum. Þetta felur í sér að tryggja að inntaksgögnin samræmist nauðsynlegri gagnagerð, sniði og liggi á milli viðunandi sviða. Þetta getur náð langt í því að gera gögnin fullkomin, gild og nákvæm. Ennfremur er mikilvægt að gagnaflæðisvinnuflæði þitt sé ekki aðeins stillt til að búa til nýjar færslur heldur leitar fyrst og finnur hvort gagnapakkinn inniheldur núverandi skráningu sem passar við þá sem berast. Og í slíkum tilvikum finnur það aðeins og uppfærir frekar en að búa til nýja skrá. Mörg fyrirtæki hafa innlimað ávísanir fyrir viðskiptavininn til að leysa líka afrit af gögnum sínum.

Stefna 2: Framkvæma frádrátt með sjálfvirkum verkfærum

Notaðu sjálfsafgreiðslu hugbúnaður til að eyða gögnum sem getur hjálpað þér við að bera kennsl á og hreinsa afrit. Þessi verkfæri geta staðla gögn, fundið nákvæmlega nákvæmar og ekki nákvæmar samsvöranir og þær skera einnig niður handavinnuna við að leita í þúsundum lína af gögnum. Gakktu úr skugga um að tólið bjóði upp á stuðning við innflutning gagna frá fjölmörgum aðilum svo sem excel blöðum, CRM gagnagrunni, listum osfrv.

Stefna 3: Notaðu gagnatengda afleiðslutækni

Það fer eftir eðli gagna að afleiðing gagna fer fram á annan hátt. Markaðsaðilar ættu að vera varkárir við að eyða gögnum vegna þess að það sama getur þýtt eitthvað mismunandi yfir ýmsa gagnaeiginleika. Til dæmis, ef tvær gagnaskrár passa við netfang, þá eru miklar líkur á að þær séu afrit. En ef tvær skrár passa við heimilisfangið, þá er það ekki endilega afrit, því tveir einstaklingar sem tilheyra sama heimili gætu haft sérstaka áskrift hjá fyrirtækinu þínu. Svo vertu viss um að framkvæma afritun gagna, sameiningu og hreinsun í samræmi við hvers konar gögn gagnasöfnin þín innihalda.

Stefna 4: Náðu gullna meistarametinu með gagnaöflun

Þegar þú hefur ákveðið lista yfir samsvaranir sem eru til í gagnagrunninum þínum er mikilvægt að greina þessar upplýsingar áður en hægt er að taka ákvarðanir um sameiningu eða hreinsun gagna. Ef margar skrár eru til fyrir eina einingu og sumar tákna ónákvæmar upplýsingar, þá er best að hreinsa þessar skrár. Á hinn bóginn, ef afrit eru ófullnægjandi, þá er gagna sameining betra val þar sem það gerir kleift að auðga gögn og sameinaðar skrár geta aukið gildi þitt fyrir fyrirtæki þitt. 

Hvort heldur sem er, ættu markaðsmenn að vinna að því að ná einni sýn á markaðsupplýsingar sínar, sem kallast gullna meistaramet.

Stefna 5: Fylgjast með gagnavísum gagna

Áframhaldandi viðleitni til að halda gögnum þínum hreinum og frádregnum er besta leiðin til að framkvæma afritunarstefnu gagnanna. Tól sem býður upp á upplýsingar um gögn og gæðastjórnunaraðgerðir getur nýst hér vel. Mikilvægt er fyrir markaðsmenn að fylgjast með hversu nákvæm, gild, fullkomin, einstök og stöðug gögnin eru notuð við markaðsaðgerðir.

Þar sem stofnanir halda áfram að bæta við gagnaforritum við viðskiptaferla sína hefur það orðið nauðsynlegt fyrir hvern markaðsaðila að vera með gagnaafleiðsluaðferðir. Átaksverkefni eins og að nota tól til að eyða gögnum og hanna betri löggildingarvinnuflæði til að búa til og uppfæra gagnaskrár eru nokkrar afgerandi aðferðir sem geta gert áreiðanleg gæði gagna í fyrirtækinu þínu.

Um gagnastigann

Data Ladder er gæðastjórnunarvettvangur gagna sem aðstoðar fyrirtæki við að þrífa, flokka, staðla, tvítekna, sníða og auðga gögn þeirra. Leiðandi hugbúnaðargagnahugbúnaðurinn okkar hjálpar þér að finna samsvarandi skrár, sameina gögn og fjarlægja tvítekningar með því að nota greindar óskýr samsvörunar- og vélanámsreiknireglur, óháð því hvar gögnin þín búa og á hvaða sniði.

Sæktu ókeypis prufu á gagnatöfluhugbúnað gagnastigans

Zara Ziad

Zara Ziad er vörumarkaðssérfræðingur hjá Gagnastigi með bakgrunn í upplýsingatækni. Hún hefur brennandi áhuga á því að hanna skapandi efnisstefnu sem varpar ljósi á raunveruleg gagnahreinlætisvandamál sem margar stofnanir standa frammi fyrir í dag. Hún framleiðir efni til að miðla lausnum, ráðum og starfsháttum sem geta hjálpað fyrirtækjum að innleiða og ná eðlislægum gagnagæðum í viðskiptagreindarferlum sínum. Hún leitast við að búa til efni sem miðar að fjölbreyttum hópi markhópa, allt frá tæknimönnum til endanotenda, auk þess að markaðssetja það á ýmsum stafrænum kerfum.

tengdar greinar

Til baka efst á hnappinn
Loka

Auglýsingablokk greind

Martech Zone er fær um að útvega þér þetta efni að kostnaðarlausu vegna þess að við afla tekna af síðunni okkar með auglýsingatekjum, tengdatenglum og kostun. Okkur þætti vænt um ef þú myndir fjarlægja auglýsingablokkann þinn þegar þú skoðar síðuna okkar.