Skilningur á fréttaveituröð Facebook fyrir reiknirit

facebook persónuleg samþætting

Að fá sýnileika vörumerkisins í fréttastraumum markhópsins er fullkominn árangur fyrir félagslega markaðsmenn. Þetta er eitt mikilvægasta og oft vandræðalega markmiðið í félagslegri stefnu vörumerkis. Það getur verið sérstaklega erfitt á Facebook, vettvang sem hefur vandaðan og síbreytilegan reiknirit sem ætlað er að þjóna áhorfendum sem mest viðeigandi efni.

EdgeRank var nafnið á reikniritum fréttaveitna fyrir mörgum árum og jafnvel þó að það sé nú talið úrelt innanhúss hefur nafnið lifað og er enn notað af markaðsmönnum í dag. Facebook er enn að nota hugtökin í upprunalegu EdgeRank reikniritinu og rammanum sem það var byggt á, en á nýjan hátt.

Facebook vísar til þess sem reiknirit fréttaflutnings. Hvernig virkar það? Hér eru svör við grundvallarspurningum þínum:

Hvað eru brúnir?

Sérhver aðgerð sem notandi grípur til er hugsanleg fréttastuðningur og Facebook kallar þessar aðgerðir brúnir. Alltaf þegar vinur birtir stöðuuppfærslu, skrifar athugasemdir við stöðuuppfærslu annars notanda, merkir mynd, tengist vörumerkjasíðu eða deilir færslu, býr hún til brún, og saga um þá brún gæti hugsanlega birst í persónulegum fréttastraumi notandans.

Það væri ákaflega yfirþyrmandi ef vettvangurinn sýndi allar þessar sögur í fréttastraumnum svo Facebook bjó til reiknirit til að spá fyrir um hve áhugaverð hver saga verður fyrir hvern og einn notanda. Facebook reikniritið er kallað „EdgeRank“ vegna þess að það raðar brúnum og síar þær síðan í fréttaveitu notandans til að sýna áhugaverðustu sögurnar fyrir viðkomandi notanda.

Hvað er Original EdgeRank Framework?

Upprunalega þrír meginhlutarnir í EdgeRank reikniritinu eru skyldleiki, brúnþyngdog tíma rotnun.

Affinity score er sambandið milli vörumerkis og hvers aðdáanda, mælt með því hversu oft aðdáandi skoðar og hefur samskipti við síðuna þína og færslur, auk þess hvernig þú tengist þeim gagnkvæmt.

Brúnþyngd er mæld með því að setja saman gildi brúnanna, eða aðgerðir sem notandi gerir, að undanskildum smellum. Hver flokkur brúna hefur mismunandi sjálfgefna þyngd, til dæmis hafa athugasemdir hærri þyngdargildi en líkar vegna þess að þeir sýna meiri þátttöku aðdáandans. Þú getur almennt gert ráð fyrir að brúnirnar sem taka mestan tíma að ná hafi tilhneigingu til að vega meira.

Tímaskemmd vísar til þess hve brúnin hefur verið lifandi. EdgeRank er hlaupandi stig, ekki einu sinni. Svo því nýlegri sem færslan þín er, því hærra færðu EdgeRank stig. Þegar notandi skráir sig inn á Facebook er fréttaveitan hans fyllt með efni sem hefur hæstu einkunn á því augnabliki í tíma.

facebook edgerank formúla

Myndinneign: EdgeRank.net

Hugmyndin er sú að Facebook verðlauni vörumerki sem byggja upp sambönd og setji mest viðeigandi og áhugaverðasta efst efst á fréttaveitu notanda þannig að færslur séu sérsniðnar að þeim.

Hvað hefur breyst með Facebook Edgerank?

Reikniritið hefur breyst lítillega og fengið uppfærslu með nýjum eiginleikum, en hugmyndin er samt sú sama: Facebook vill gefa notendum áhugavert efni svo þeir muni halda áfram að koma aftur á vettvang.

Einn nýr eiginleiki, sagnahögg, gerir sögum kleift að birtast á ný sem fólk fletti upphaflega ekki nógu langt niður til að sjá. Þessar sögur verða reknar upp efst í fréttastraumi ef þær eru enn að safna miklu þátttöku. Þetta þýðir að vinsælar síðupóstar gætu haft meiri möguleika á að verða sýndir jafnvel þó að þeir séu nokkurra klukkustunda gamlir (breytir upphaflegri notkun tímarafnareiningar) með því að fara efst í fréttastrauminn ef sögurnar eru enn að fá mikla tölu af líkar og athugasemdir (eru ennþá með sækni og kantþyngdarþætti). Gögn hafa gefið til kynna að þetta sýni áhorfendum sögurnar sem þeir vilja sjá, jafnvel þó að þeirra hafi verið saknað í fyrsta skipti.

Aðrir eiginleikar miða að því að láta notendur sjá færslur af síðunum og vinum sem þeir vilja tímanlega, sérstaklega með vinsæl efni. Sagt er að sérstakt efni eigi aðeins við innan ákveðins tímamarka og því vill Facebook að notendur sjái það á meðan það er áfram viðeigandi. Þegar vinur eða síða sem þú ert tengd við færslur um eitthvað sem nú er mikið umræðuefni á Facebook eins og íþróttaviðburður eða frumsýning á sjónvarpsþáttum, þá er líklegra að sú færsla birtist ofar í Facebook fréttaveitunni þinni, svo þú getir sjá það fyrr.

Færslur sem skapa mikla þátttöku skömmu eftir birtingu eru líklegri til að birtast í fréttastraumnum, en ekki eins líklegar ef virkni minnkar hratt eftir birtingu. Hugsunin á bak við þetta er sú að ef fólk er að taka þátt í færslunni rétt eftir að hún er send en ekki eins mikið nokkrum klukkustundum síðar, var færslan áhugaverðust á þeim tíma sem hún var send og hugsanlega minna áhugaverð síðar. Þetta er önnur leið til að halda efni í fréttamatinu tímanlega, viðeigandi og áhugavert.

Hvernig mæli ég greiningar á fréttaveitum á Facebook?

Það er ekki tól þriðja aðila í boði til að mæla EdgeRank stig vörumerkis þar sem svo mikið af gögnum eru einkarekin. Raunverulegur EdgeRank stig er ekki til vegna þess að hver aðdáandi hefur mismunandi sækni við vörumerkjasíðuna. Ennfremur heldur Facebook reikniritinu leyndu og þeir eru stöðugt að laga það, sem þýðir að gildi ummæla miðað við líkar er stöðugt að breytast.

Árangursríkasta leiðin til að mæla áhrif reikniritsins sem beitt er á innihald þitt er með því að sjá hversu margir þú hefur náð og hversu mikla þátttöku færslur þínar fengu. Verkfæri eins og SumAll Facebook Analytics fela þessi gögn í alhliða greinandi mælaborð fullkomið til að mæla og fylgjast með þessum mælingum.

Hvað finnst þér?

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig ummæli þín eru unnin.