FactGem: Sameina gagnaheimildir í mínútum ... Engin kóða krafist!

FactGem

Gögn eru í sílóum. Viðskipti og upplýsingatækni krefjast bæði sameiningar á gögnum til að hjálpa til við að veita lausnir á viðskiptaáskorunum nútímans. Skýrslur sem veita sameiginlegar skoðanir á samþættum gögnum eru nauðsynlegar svo að fólk geti leitað til upplýsinga sem skipta sköpum fyrir samtök sín og varpað trausti á getu sína til að framkvæma og skila nákvæmum upplýsingum sem eru mikilvægar fyrir árangur fyrirtækisins.

Gögn eru hins vegar dreifð á mörg tengslakerfi, aðalviðgerðir, skjalakerfi, skrifstofuskjöl, tölvupóstsviðhengi og fleira. Vegna þess að gögn eru ekki samþætt og fyrirtæki þurfa ennþá sameinaðar upplýsingar, framkvæma d fyrirtæki „snúningsstól“ samþættingu og búa til „stara og bera saman“ skýrslur. Þeir spyrja um eitt síló og afrita niðurstöðurnar til að skara fram úr, spyrja um annað síló og líma gögn aftur og aftur. Þeir endurtaka þetta ferli þar til þeir hafa eitthvað sem táknar skýrsluna sem þeir vilja svo sárlega búa til. Þessar tegundir skýrslugerða eru hægar, handvirkar, óáreiðanlegar og villu fyrir villur!

Flestar stofnanir viðurkenna að ekki er hægt að nota tækin og tæknina sem skapaði vandamálið með gagnasiló í lausninni. Þess vegna höfum við síðustu árin séð að útbreiðsla NoSQL gagnagrunna og tækni er beitt til að hjálpa til við að samþætta gögn hraðar og með meiri lipurð. Þrátt fyrir að þessi öflugu nýju gagnagrunnar og vettvangar geti dregið úr tíma í að samþætta gögn miðað við hefðbundnar aðferðir, þá eru þeir allir verktaki-miðlægir og hafa með sér annan fjölda áskorana sem þarf að vinna bug á þegar kemur að því að öðlast færni sem nauðsynleg er til að þróa og vinna með þessa tækni. Það eru margir hindranir sem felast í þessu ferli, þar á meðal að uppfæra breytingastjórnun og viðskiptaferli til að ná árangri.

FactGem veitir leið til að samþætta gögn án þess að skrifa kóða. Þeir telja að það ætti að vera auðveldari leið til að samþætta gögn og það er. Þeir bjuggu það til!

Verkfræðiteymið hjá FactGem hefur tekið á sig byrðarnar við að höndla flókið samþættingu svo notendur fyrirtækisins þurfi ekki að gera það. Nú þarf gagnaaðlögunarumræða ekki endilega að byrja á upplýsingatækni. Þar af leiðandi er hægt að nota gagnasamþættingarforrit FactGem til að hratt samþætta ólík síló af gögnum til að skila sameinuðum skýrslum um áður ótengd gögn.

Það sem það kemur niður á er að við leystum þetta ómögulega vandamál út frá tæknilegu sjónarhorni, en það sem við erum raunverulega að veita er viðskiptalausn. Forstjóri Megan Kvamme

Þegar gögn eru samþætt byrja þau á þeirri forsendu að gögnin þín hafi þegar verið gerð. Mjög klárt fólk í þínu skipulagi, og líklega seljendur sem þú keyptir forrit og lausnir hjá, bjó til þessar gerðir. Einingarnar og samböndin sem þér þykir vænt um og vilt sameinast búa í gagnasilóunum þínum. Þeir líta út eins og viðskiptavinir, pantanir, viðskipti, vörur, vörulínur, veitendur, aðstaða og fleira. Þeir vilja opna gögnin í þessum aðilum og sameina þau í skýrslu sem skilar þroskandi viðskiptaþekkingu. Með FactGem er þetta einfalt verkefni.

Ef þú getur teiknað aðilana og sambönd fyrirtækisins á töflu geturðu notað FactGem til að samþætta gögnin þín. Svo einfalt er það.

Til að samþætta gögn við FactGem skaltu byrja á WhiteboardR. Dragðu og slepptu aðilum og samböndum í þessu forriti til að búa til rökrétt líkan fyrir samþætt gögn með því að „whiteboarding“ í vafranum. Í WhiteboardR, skilgreindu hvaða eiginleika þú vilt tengja við hverja einingu og þú þarft aðeins að móta það sem þú þarft, eins og þú þarft. Þú þarft ekki að þekkja alla eiginleika sem tengjast hverri einingu áður en þú byrjar. Þú þarft ekki að þekkja öll sílóin og heimildirnar sem þú vilt að lokum samþætta. Bestu vinnubrögðin eru að byrja á því að búa til líkan fyrir nokkur síló sem þú veist að getur gefið heildarskýrslu - og strax gildi fyrir fyrirtæki þitt. Kortaðu út einingar þínar, eiginleika þeirra og tengsl sín á milli. Þú getur jafnvel búið til viðskiptareglur til að skilgreina hvað gerir einingu einstaka og hver hjartnæmi sambands hennar ætti að vera með tilliti til annarra skyldra aðila. Þegar þetta líkan er búið til dreifir þú líkaninu þannig að það sé hægt að nota það í MappR.

Þó að WhiteboardR leyfir þér að nota forrit til að skilgreina samþætt, sameinað viðskiptamódel fyrir allt fyrirtækið, gerir MappR þér kleift að kortleggja mismunandi einstök kísilgögn við sameinað WhiteboardR líkan. Í MappR er hægt að taka sýnishorn af gagnagjafa og byrja að búa til kortleggingar. Segjum að í heimild frá einni síló sétu með eigind cust_id og í öðru silói hefur þú eiginleika meðlimur_idog þú veist að þetta vísar bæði til viðskiptavinar. Með MappR er hægt að kortleggja báða þessa eiginleika við sameinaða eiginleikann Skilríki viðskiptavinar þú hefur þegar skilgreint í sameinuðu WhiteboardR líkaninu. Um leið og þú kortleggur þá eiginleika sem þér þykir vænt um fyrir heimild, getur MappR síðan flutt inn skrár úr því sílói og það verður sjálfkrafa samþætt í WhiteboardR líkaninu og er strax fyrirspurnanlegt í sameiningu. Þú getur haldið áfram að kortleggja heimildir og innbyrða gögn á þennan hátt þar til þú hefur samþætt gögnin sem þú vilt fyrir sameinaða sýn þína.

MappR

Með WhiteboardR og MappR er jafnvel hægt að vista, útgáfa og flytja út módelin sem þú býrð til. Þessi líkön hafa gildi að því leyti að þau verða afkóðunarhringur til að hjálpa fyrirtækinu og upplýsingatækni miðla skilningi sínum á gögnum stofnunarinnar, hvernig ætti að nota þau og hvernig þau eru notuð þvert á síló. Þessar gerðir geta einnig verið notaðar til að hjálpa til við að upplýsa um ný gagnaútgáfu og endurskipuleggja frumkvæði til að tryggja árangur þeirra.

Þegar gögnum hefur verið hlaðið, gerir BuildR þér kleift að búa til hratt einfalt, fyrirspuranlegt mælaborð yfir sameinuðu gögnin þín í vafranum. ConnectR gerir þér kleift að dreifa vefgagnatengi fyrir Tableau og önnur BI verkfæri svo að þú getir einnig nýtt þessi verkfæri til að tilkynna um nú sameinuð gögn.

Vegna þess að FactGem leggur mikla áherslu á gagnasamþættingu og vegna þess að þú þarft aðeins að módela og kortleggja það sem þú þarft, eins og þú þarft, þá er gagnasamþætting og afhending innsæis ótrúlega hröð. Hvernig lítur þetta út í raunveruleikanum?

Svona lítur venjuleg FactGem gagnasamþætting út:

Síðasta sumar nálgaðist Fortune 500 smásali Factgem og bað um hjálp vegna þess að þeir notuðu risastóran CRM og sóttu gögn frá öðrum stöðum til að reyna að fá innsýn. Aðalgagnfræðingur þeirra þurfti að sameina auðveldlega verslanir, rafræn viðskipti og upplýsingar um vörugeymslu viðskiptavina til að skilja „Hver ​​er viðskiptavinurinn?“

FactGem lofaði afhendingu á sólarhring. Þeir smíðuðu tengt líkan í öllum verslunum og viðskiptavinum, afhjúpuðu nýja innsýn og gerðu það á 24 klukkustundum, ekki 6! Og svo . . . Viðskiptavinur nr. 24 í smásölu fæddist. Þeir hafa farið frá því að skoða eina borg á 1 klukkustundum yfir í að skoða landið, yfir þúsundir verslana, tugi milljóna viðskiptavina og terabæti af gögnum - og gera þetta allt í dagsverki. Aðrir í smásölu, fjármálaþjónustu og framleiðslu eru nú líka farnir að sjá og átta sig á ávinningi FactGem í samtökum þeirra.

Tæknin er komin á það stig að hún ætti ekki lengur að vera verkfræðingur einn. Nútíma samþætting gagna er ekki eins erfið og upplýsingatæknideild þín vill að þú trúir. CTO Clark Richey

WhiteboardR

WhiteboardR eining FactGem tengir saman ólíka gagnaheimildir án þess að nota nokkurn kóða.

Farðu á FactGem til að læra meira

Hvað finnst þér?

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig ummæli þín eru unnin.