Greining og prófunArtificial IntelligenceCRM og gagnapallarNetverslun og smásala

11 leiðir til að gervigreind er að umbreyta tísku rafrænum viðskiptum

Undanfarin tvö ár höfum við unnið með nokkrum viðskiptavinum í tísku rafrænum viðskiptum til að hjálpa þeim að umbreyta stafrænt. Eitt svið sem við höfum verið að rannsaka og kanna er hvernig gervigreind (AI) er hægt að nota sem tæki til að hjálpa þeim með innri sjálfvirkni sem og til að umbreyta upplifun viðskiptavina.

Það eru einfaldir hlutir sem við erum að gera í dag frá efnis- og leitarvélabestun (SEO) sjónarhorni. Við notum gervigreind til að veita grípandi titla, metalýsingar, sannfærandi vörulýsingar, sjálfvirka merkingu og til að prófa og fínstilla mismunandi útgáfur af afritinu sem við erum að skrifa. Markaðsvettvangar okkar taka einnig gervigreind inn í vöruráðleggingar, sendingartíma fínstillingu og spá. Hins vegar er þessi notkun í raun bara að klóra yfirborðið af möguleikum með tilliti til gervigreindar. 

Hönnun, framleiðsla, framleiðsla og aðfangakeðjustjórnun

Gervigreind er að gjörbylta tískuiðnaðinum með því að veita aukna skilvirkni og sjálfvirkni í hönnun, framleiðslu, framleiðslu og stjórnun aðfangakeðju.

Í hönnunarstiginu notar gervigreind reiknirit til að greina þróun og neytendahegðun, sem leiðir til hönnunar sem er líklegri til að hljóma hjá viðskiptavinum. Að auki gerir gervigreind knúin kynslóðarhönnunartækni hönnuðum kleift að setja efnis- og frammistöðutakmarkanir og gervigreind framleiðir vöruhönnun sem uppfyllir þessi skilyrði, sem leiðir til fjölbreyttara úrvals hönnunar og minni sóun.

Í framleiðslu og framleiðslu hjálpar gervigreind til að bæta gæðaeftirlit með nákvæmri flokkun efna og draga úr villum við lokaskoðun vöru. Það getur haldið uppi hærri og stöðugri staðli fyrir efni en menn einir, sem leiðir til aukinna flíkagæða. Þar að auki, sjálfvirk vélfærafræði, knúin gervigreind, hagræða efnismeðferð í verksmiðjum, draga úr tíma til að ljúka mikilvægum verkefnum og tryggja skemmdalausan flutning á efni og fullunnum vörum.

Gervigreind gegnir einnig mikilvægu hlutverki við að hámarka aðfangakeðjur. Það getur spáð fyrir um hugsanlegar truflanir, fínstillt afhendingarleiðir og sjálfvirkt endurtekin verkefni. Það hjálpar einnig við að safna og dreifa viðeigandi gögnum, svo sem núverandi birgðum, þróun eftirspurnar, þörfum vinnuafls og hráefnisframboði og verði. Þetta skilar sér í betri birgðastjórnun og spá, sem dregur úr sóun og kostnaði.

Tískuiðnaður gervigreind og reynsla viðskiptavina

Á sviði neytenda er gervigreind að auka verulega verslunarupplifun á netinu. Persónulegar meðmælavélar veita viðskiptavinum tillögur byggðar á verslunarhegðun þeirra, bæta þátttöku og auka líkur á kaupum.

Sjónræn leitargeta gerir viðskiptavinum kleift að hlaða upp myndum til að leita að svipuðum hlutum í netverslun, sem eykur þægindin við að versla. Sýndarprófunareiginleikar, knúnir af auknum veruleika og gervigreind, gera viðskiptavinum kleift að sjá hvernig föt munu líta út á þeim fyrir kaup, dregur úr óvissu og lækkar hugsanlega skilahlutfall.

Gervigreind þjónar sem öflugt tæki í tískuiðnaðinum, gerir ferla sjálfvirka, eykur skilvirkni og umbreytir upplifun viðskiptavina.

Sameinuð gervigreind á móti gervigreind innanhúss

Fyrir litla viðskiptavini krefst notkun gervigreindar á aðra nálgun vegna takmarkaðra fjármagns og gagna. Vélnámslíkönin sem þessir viðskiptavinir geta smíðað eru oft hindraðir af fátækri gögnum, sem leiðir til líköna sem eru vanþjálfuð og standa sig illa. Til að vinna bug á þessu grípa þeir oft til þess að deila vélrænum gögnum og reikniritum á milli viðskiptavina, oft nefnt sambandsnám. Þetta gerir smærri viðskiptavinum kleift að sameina auðlindir sínar og sameina gögn sín til að búa til öflugri líkön. Þeir þjálfa líkan sín á staðnum með eigin gögnum og deila aðeins líkanauppfærslunum og viðhalda friðhelgi gagna. Þessi aðferð eykur ekki aðeins afköst gervigreindarkerfa þeirra heldur veitir þeim einnig getu til að nýta gervigreind án þess að þurfa að fjárfesta í gagnasöfnun og innviðum.

Aftur á móti eru stórir viðskiptavinir í rafrænum viðskiptum, með þau miklu gögn sem þeir búa til og safna, í aðstöðu til að styðja við eigin öfluga gagnavísindaútfærslu. Þessir viðskiptavinir búa yfir fjármagni til að smíða, þjálfa og fínstilla flókin líkön með því að nota eigin gögn. Hið mikla gagnamagn sem þeir hafa gerir kleift að búa til ítarlegar viðskiptavinasnið, bætt meðmælakerfi og nákvæmari eftirspurnarspá. Umfang þeirra gerir þeim einnig kleift að fjárfesta í nýjustu vélbúnaði, hugbúnaði og hæfileikum í gagnavísindum til að endurnýja og bæta gervigreindarkerfi sín stöðugt. Þeir hafa getu til að búa til sérsniðnar gervigreindarlausnir sem henta fullkomlega einstökum þörfum þeirra, forskot sem smærri viðskiptavinir hafa venjulega ekki. Ennfremur leyfa stóru gagnasöfnin meiri persónuverndarstjórnun þar sem ekki þarf að deila gögnum utan.

Tíu dæmi um gervigreind sem umbreytir tísku rafrænum viðskiptum

Hvort sem það er lausn sem notar gervigreind hjá viðskiptavinum eða beitt innbyrðis af vörumerki, gervigreind og framfarir þess gjörbylta rafrænum tískuiðnaðinum, þar með talið tísku, á margan hátt:

  1. Persónulegar tillögur: AI reiknirit nota gögn viðskiptavina til að stinga upp á fatnaði sem passa við persónulegan stíl þeirra og fyrri kaup. Þetta gerir verslunarupplifunina persónulegri og eykur líkur á kaupum.
  2. Sýndar tilraunir: Framfarir í auknum veruleika (AR) og gervigreind hafa gert viðskiptavinum kleift að nánast prufa föt. Þetta hjálpar viðskiptavinum að sjá fyrir sér hvernig hlutur mun líta út fyrir þá áður en þeir kaupa hann, dregur úr óvissu og dregur hugsanlega úr fjölda skila.
  3. Spjallbotar og sýndaraðstoðarmenn: Þessi gervigreindarverkfæri geta svarað fyrirspurnum viðskiptavina, aðstoðað við vöruval, veitt stílráðgjöf og jafnvel auðveldað viðskipti. Þetta getur bætt þjónustuupplifun viðskiptavina og aukið sölu.
  4. Spá eftirspurn: Gervigreind getur spáð fyrir um framtíðarþróun og eftirspurn neytenda með því að greina söguleg sölugögn, strauma á samfélagsmiðlum og núverandi tískustrauma. Þetta getur hjálpað tískusöluaðilum að stjórna birgðum á skilvirkari hátt og draga úr sóun.
  5. Verðhagræðing: Gervigreind getur greint fjölmarga þætti, þar á meðal eftirspurn á markaði, verðlagningu samkeppnisaðila og söguleg sölugögn, til að setja ákjósanlegt verð fyrir vörur. Þetta getur hámarkað hagnað en viðhalda ánægju viðskiptavina.
  6. Sjálfvirk markaðssetning: AI reiknirit geta greint hegðun viðskiptavina og notað þessar upplýsingar til að þróa markvissar markaðsherferðir. Þetta getur aukið þátttöku og viðskiptahlutfall.
  7. Greind leit: Gervigreind getur aukið notendaupplifun og viðskiptahlutfall með því að bjóða upp á snjalla, forspára leitarstiku og háþróaðar síur fyrir nákvæma og persónulega vöruuppgötvun.
  8. Sjónræn leit: Með gervigreind geta viðskiptavinir hlaðið upp myndum til að leita að svipuðum hlutum í netverslun. Þetta gerir verslunarupplifunina þægilegri og leiðandi.
  9. Þýðing á mörgum tungumálum: Vélræn þýðing með gervigreind getur sjálfkrafa þýtt netverslunarsíðuna þína til að ná til hugsanlegra viðskiptavina sem tala ekki móðurmálið þitt eða eru í öðrum löndum.
  10. Tískuframleiðsla: Með gervigreind geta tískuframleiðendur bætt efnisflokkun, gert sjálfvirkan gagnasöfnun og eignastýringu, dregið úr villum í lokaeftirliti vöru og aukið sjálfbærni og sérsniðna framleiðslu.
  11. Tísku hönnun: Einnig er hægt að nota gervigreind til að hanna nýjar tískuvörur. Með því að greina þróun og óskir neytenda getur gervigreind framleitt hönnunarhugmyndir sem líklega verða vinsælar.

Notkun gervigreindar í rafrænum tískuviðskiptum er mikil og vaxandi og þetta eru aðeins nokkrar af þeim leiðum sem gervigreind hjálpar til við að bæta greinina. Þar sem gervigreind tækni heldur áfram að þróast getum við búist við að sjá enn fleiri nýstárleg forrit í framtíðinni.

Douglas Karr

Douglas Karr er CMO af OpenINSIGHTS og stofnandi Martech Zone. Douglas hefur hjálpað tugum farsælra MarTech sprotafyrirtækja, hefur aðstoðað við áreiðanleikakönnun yfir $5 milljarða í kaupum og fjárfestingum Martech og heldur áfram að aðstoða fyrirtæki við að innleiða og gera sjálfvirkan sölu- og markaðsáætlanir sínar. Douglas er alþjóðlega viðurkenndur stafrænn umbreytingu og MarTech sérfræðingur og ræðumaður. Douglas er einnig útgefinn höfundur Dummie's guide og bók um leiðtogaviðskipti.

tengdar greinar

Til baka efst á hnappinn
Loka

Auglýsingablokk greind

Martech Zone er fær um að útvega þér þetta efni að kostnaðarlausu vegna þess að við afla tekna af síðunni okkar með auglýsingatekjum, tengdatenglum og kostun. Okkur þætti vænt um ef þú myndir fjarlægja auglýsingablokkann þinn þegar þú skoðar síðuna okkar.