Hvernig End-to-End greining hjálpar fyrirtækjum

OWOX BI End-to-End greining

End-to-end greining er ekki bara fallegar skýrslur og grafík. Hæfileikinn til að rekja slóð hvers viðskiptavinar, frá fyrsta snertipunkti til venjulegra kaupa, getur hjálpað fyrirtækjum að draga úr kostnaði við ómarkvissar og ofmetnar auglýsingaleiðir, auka arðsemi og meta hvernig nærvera þeirra hefur áhrif á sölu án nettengingar. OWOX BI sérfræðingar hafa safnað fimm tilviksrannsóknum sem sýna fram á að vönduð greining hjálpar fyrirtækjum að ná árangri og arði.

Notkun end-to-end greiningar til að meta framlög á netinu

Ástandið. Fyrirtæki hefur opnað netverslun og nokkrar líkamlegar smásöluverslanir. Viðskiptavinir geta keypt vörur beint á heimasíðu fyrirtækisins eða skoðað þær á netinu og komið í líkamlega verslun til að kaupa. Eigandinn hefur borið saman tekjur af sölu á netinu og utan nets og hefur komist að þeirri niðurstöðu að líkamleg verslun skili miklu meiri hagnaði.

Markmiðið. Ákveðið hvort að hverfa frá sölu á netinu og einbeita sér að líkamlegum verslunum.

Hagnýta lausnin. UndirfatafyrirtækiðDarjeeling Rannsakað ROPO áhrifin - áhrif nærveru þess á sölu án nettengingar. Sérfræðingar Darjeeling komust að þeirri niðurstöðu að 40% viðskiptavina heimsóttu síðuna áður en þeir keyptu í verslun. Þar af leiðandi, án netverslunarinnar, myndi næstum helmingur kaupa þeirra ekki gerast.

Til að fá þessar upplýsingar reiddi fyrirtækið sig á tvö kerfi til að safna, geyma og vinna úr gögnum:

  • Google Analytics til að fá upplýsingar um aðgerðir notenda á vefsíðunni
  • CRM fyrirtækisins vegna gagna um kostnað og pöntun

Markaðsmenn Darjeeling sameinuðu gögn úr þessum kerfum, sem höfðu mismunandi uppbyggingu og rökfræði. Til að búa til sameinaða skýrslu notaði Darjeeling BI-kerfi til end-to-end greiningar.

Notkun End-to-End greiningar til að auka arðsemi fjárfestingar

Ástandið. Fyrirtæki notar nokkrar auglýsingaleiðir til að laða að viðskiptavini, þar með talið leit, samhengisauglýsingar, félagsnet og sjónvarp. Þau eru öll mismunandi hvað varðar kostnað og skilvirkni.

Markmiðið. Forðastu árangurslausar og dýrar auglýsingar og notaðu aðeins árangursríkar og ódýrar auglýsingar. Þetta er hægt að gera með því að nota end-to-end greiningu til að bera saman kostnað hverrar rásar við það gildi sem hún færir.

Hagnýta lausnin. ÍRyadom læknir keðju læknastofa, geta sjúklingar haft samskipti við lækna eftir ýmsum leiðum: á vefsíðunni, símleiðis eða í móttökunni. Venjuleg vefgreiningartæki dugðu ekki til að ákvarða hvaðan hver gestur kom, þar sem gögnum var safnað í mismunandi kerfum og tengdust ekki. Sérfræðingar keðjunnar urðu að sameina eftirfarandi gögn í eitt kerfi:

  • Gögn um hegðun notenda frá Google Analytics
  • Símtalsgögn úr mælingarkerfum símtala
  • Gögn um útgjöld frá öllum auglýsingagjöfum
  • Gögn um sjúklinga, innlagnir og tekjur af innra kerfi heilsugæslustöðvarinnar

Skýrslurnar byggðar á þessum sameiginlegu gögnum sýndu hvaða rásir borguðu sig ekki. Þetta hjálpaði heilsugæslustöðvunum að hagræða auglýsingaútgjöldum þeirra. Til dæmis, í samhengisauglýsingum, skildu markaðsaðilar aðeins eftir herferðir með betri merkingarfræði og juku fjárhagsáætlun fyrir jarðþjónustu. Fyrir vikið jók Doctor Ryadom arðsemi einstakra rása um 2.5 sinnum og lækkaði auglýsingakostnað í tvennt.

Notkun end-to-end greiningar til að finna svæði í vexti

Ástandið. Áður en þú bætir eitthvað þarftu að komast að því hvað virkar nákvæmlega ekki rétt. Til dæmis, kannski hefur herferðum og leitarorðum í samhengisauglýsingum fjölgað svo hratt að ekki er lengur hægt að stjórna þeim. Svo þú ákveður að gera sjálfvirkan stjórnun tilboða. Til að gera þetta þarftu að skilja skilvirkni hvers og eins nokkurra þúsund frasa. Þegar öllu er á botninn hvolft, með röngu mati, getur þú annað hvort sameinað fjárhagsáætlun þína að engu eða laðað að sér færri mögulega viðskiptavini.

Markmiðið. Metið frammistöðu hvers leitarorðs fyrir þúsund leitarfyrirspurnir. Útrýma eyðslusömum útgjöldum og litlum kaupum vegna rangs mats.

Hagnýta lausnin. Til að gera sjálfvirkan stjórnun tilboða,Hoff, Hámarkaðssala á húsgögnum og heimilisvörum, tengdi allar notendatímana. Þetta hjálpaði þeim að fylgjast með símhringingum, heimsóknum í búðir og öllum samskiptum við síðuna úr hvaða tæki sem er.

Eftir að hafa sameinað öll þessi gögn og sett upp end-to-end greiningu fóru starfsmenn fyrirtækisins að innleiða eigindun - gildisdreifinguna. Sjálfgefið er að Google Analytics noti síðasta óbeina smellidreifingarlíkanið. En þetta hunsar beinar heimsóknir og síðasta rásin og lotan í samskiptakeðjunni fær fullt gildi viðskiptanna.

Til að fá nákvæm gögn settu Hoff sérfræðingar upp trekt sem byggir á trekt. Viðskiptagildið í því er dreift á milli allra rásanna sem taka þátt í hverju skrefi trektarinnar. Þegar þeir rannsökuðu sameinuð gögn, matu þeir hagnað hvers leitarorðs og sáu hverjir voru árangurslausir og hverjir komu með fleiri pantanir.

Sérfræðingar Hoff settu þessar upplýsingar til að vera uppfærðar daglega og fluttar í sjálfvirka tilboðsstjórnunarkerfið. Tilboð eru síðan leiðrétt þannig að stærð þeirra er í réttu hlutfalli við arðsemi leitarorðsins. Fyrir vikið jók Hoff arðsemi sína fyrir samhengisauglýsingar um 17% og tvöfaldaði fjölda áhrifaríkra leitarorða.

Notkun end-to-end greiningar til að sérsníða samskipti

Ástandið. Í öllum viðskiptum er mikilvægt að byggja upp tengsl við viðskiptavini til að gera viðeigandi tilboð og fylgjast með breytingum á hollustu vörumerkisins. Auðvitað, þegar þúsundir viðskiptavina eru, er ómögulegt að gera sérsniðin tilboð til hvers þeirra. En þú getur skipt þeim í nokkra hluti og byggt upp samskipti við hvern þessara hluta.

Markmiðið. Skiptu öllum viðskiptavinum í nokkra hluti og byggðu upp samskipti við hvern þessara hluta.

Hagnýt lausn. búð, Verslunarmiðstöð í Moskvu með netverslun fyrir föt, skófatnað og fylgihluti, bætti störf sín með viðskiptavinum. Til að auka tryggð viðskiptavina og ævilangt gildi, markaðssettu Butik markaðsmenn samskipti í gegnum símaver, tölvupóst og SMS skilaboð.

Viðskiptavinum var skipt í hluti byggt á kaupumsvifum þeirra. Niðurstaðan af því var dreifð gögn vegna þess að viðskiptavinir geta keypt á netinu, pantað á netinu og sótt vörur í líkamlegri verslun eða alls ekki notað síðuna. Vegna þessa var hluta gagnanna safnað og geymt í Google Analytics og hinn hlutinn í CRM kerfinu.

Þá bentu markaðsmenn Butik á hvern viðskiptavin og öll kaup þeirra. Á grundvelli þessara upplýsinga ákváðu þeir viðeigandi hluti: nýja kaupendur, viðskiptavini sem kaupa einu sinni á fjórðungi eða einu sinni á ári, venjulegir viðskiptavinir o.s.frv. Alls greindu þeir sex hluti og mynduðu reglur til að skipta sjálfkrafa frá einum hluta til annars. Þetta gerði Butik markaðsfólki kleift að byggja upp persónuleg samskipti við hvern viðskiptavinaflokk og sýna þeim mismunandi auglýsingaboð.

Notkun end-to-end greiningar til að ákvarða svik í kostnaði á aðgerð (CPA) auglýsingar

Ástandið. Fyrirtæki notar líkanið kostnað á aðgerð fyrir auglýsingar á netinu. Það setur auglýsingar og greiðir vettvangi aðeins ef gestir framkvæma markvissa aðgerð eins og að heimsækja vefsíðu sína, skrá sig eða kaupa vöru. En samstarfsaðilar sem birta auglýsingar vinna ekki alltaf heiðarlega; það eru svikarar meðal þeirra. Oftast koma þessir svikarar í stað umferðarheimildarinnar á þann hátt að það virðist eins og net þeirra hafi leitt til umbreytingarinnar. Án þess að sérstök greining leyfi þér að fylgjast með hverju skrefi í sölukeðjunni og sjá hvaða heimildir hafa áhrif á niðurstöðuna er næstum ómögulegt að greina slík svik.

Raiffeisen Bank var í vandræðum með markaðssvindl. Markaðsmenn þeirra höfðu tekið eftir því að umferðarkostnaður hlutdeildarfélaga hafði aukist á meðan tekjurnar voru óbreyttar, svo þeir ákváðu að athuga vandlega vinnu samstarfsaðila.

Markmiðið. Uppgötvaðu svindl með því að nota heildargreiningar. Fylgstu með hverju skrefi í sölukeðjunni og skilðu hvaða heimildir hafa áhrif á markvissa aðgerð viðskiptavina.

Hagnýt lausn. Til að athuga vinnu samstarfsaðila þeirra, söfnuðu markaðsmenn hjá Raiffeisen banka hráum gögnum um aðgerðir notenda á vefnum: heildarupplýsingar, óvinndar og ógreindar upplýsingar. Meðal allra viðskiptavina með nýjustu samstarfsrásina völdu þeir þá sem höfðu óvenju stutt hlé á milli funda. Þeir komust að því að í þessum pásum var skipt um umferðargjafa.

Fyrir vikið fundu sérfræðingar Raiffeisen nokkra samstarfsaðila sem voru að eignast erlenda umferð og endurselja hana til bankans. Þeir hættu því að vinna með þessum samstarfsaðilum og hættu að sóa fjárhagsáætlun sinni.

End-to-End greiningar

Við höfum lagt áherslu á algengustu markaðsáskoranir sem greiningarkerfi endalaust getur leyst. Í reynd, með hjálp samþættra gagna um aðgerðir notenda bæði á vefsíðu og utan nets, upplýsingum frá auglýsingakerfum og mælingargögnum um símtöl, geturðu fundið svör við mörgum spurningum varðandi hvernig bæta má viðskipti þín.

Hvað finnst þér?

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig ummæli þín eru unnin.