App: Hvernig á að keyra fjölþátta próf (MVT sýnishornsreiknivél)

Tvær aðferðir við prófun á stafrænni markaðssetningu og hagræðingu notendaupplifunar eru A / B próf og fjölþátta próf (MVT). Báðar aðferðirnar miða að því að bæta árangur vefsíðna en eru mismunandi að margbreytileika og umfangi. Þessi grein mun skilgreina hverja aðferð, bera saman styrkleika og veikleika og leiðbeina framkvæmd fjölþátta prófana.

Ef þú ert að leita að því hvernig á að keyra A/B próf, höfum við birt þá grein og nauðsynlegar reiknivélar líka.

Hvernig á að keyra A/B próf

Raunveruleg sviðsmynd: MVT frammi A/B prófunum

Við skulum íhuga a B2B hugbúnaðarfyrirtæki sem býður upp á verkefnastjórnunartæki. Fyrirtækið vill fínstilla kynningarbeiðnasíðu sína til að fjölga skráningum um kynningu. Þeir ákveða að prófa eftirfarandi þætti:

1. Fyrirsögn
2. Mynd
3. Ákall til aðgerða (CTA) Takki

A/B prófunaraðferð

Fyrirtækið framkvæmir fyrst aðskilin A/B próf fyrir hvern þátt:

Byggt á þessum A/B prófunum myndi fyrirtækið innleiða vinningsútgáfurnar: „Auktu framleiðni liðsins um 30%” fyrirsögn, skjámynd hugbúnaðarstjórnborðsins og „Biðja um kynningu“ CTA hnappinn. Samanlögð áhrif gætu skilað 10% aukningu á kynningarskráningum.

Fjölbreytu prófunaraðferð

Nú skulum við sjá hvernig fjölþátta próf gæti gefið mismunandi niðurstöður. Fyrirtækið setur upp MVT með eftirfarandi afbrigðum:

Þetta skapar átta mögulegar samsetningar (2 x 2 x 2). Eftir að hafa keyrt prófið eru hér niðurstöður:

Greining

MVT leiðir í ljós að samsetningin af Auktu framleiðni liðsins um 30% (H2), ímynd viðskiptateymis (I2), og Hefja ókeypis prufuáskrift (C2) gefur bestu niðurstöðurnar, með 18% aukning í demo skráningum. Þessi niðurstaða er frábrugðin því sem A/B prófin gáfu til kynna á tvo lykil vegu:

• Ímynd viðskiptateymisins stendur sig betur ásamt framleiðnimiðuðu fyrirsögninni þrátt fyrir að tapa í einstaklingsbundnu A/B prófinu. Þetta bendir til víxlverkunaráhrifa milli fyrirsagnar og myndar sem voru ekki tekin í A/B prófunum.
• The Hefja ókeypis prufuáskrift CTA virkar best í þessari samsetningu, jafnvel þó að það hafi tapast í einstöku A/B prófinu.

Heildarbatinn (18%) er umtalsvert meiri en búast mátti við með því að sameina vinningsþættina úr A/B prófunum (um 10%).

Útskýring

Samvirkni milli þátta í vinningssamsetningunni má útskýra á eftirfarandi hátt:

• The Auktu framleiðni liðsins um 30% fyrirsögn gefur sterkt, mælanlegt loforð sem höfðar til þeirra sem taka ákvarðanir í viðskiptum.
• Ímynd viðskiptateymisins styrkir hugmyndina um bætta framleiðni og teymisvinnu, sem gerir loforðið áþreifanlegra og tengdara.
• The Hefja ókeypis prufuáskrift CTA lækkar aðgangshindrun miðað við Óska eftir kynningu, sem gerir mögulegum viðskiptavinum kleift að upplifa framleiðniaukningu af eigin raun án þess að skipuleggja kynningu.

Þessi samsetning segir í raun heilsteypta sögu: hér er umtalsverð framleiðniaukning (fyrirsögn) sem þú getur séð gagnast teyminu þínu (ímynd), og þú getur byrjað að upplifa hana strax án skuldbindinga (CTA).

Þessi atburðarás sýnir fram á hvernig fjölbreytuprófun getur afhjúpað öflugar samsetningar þátta sem gæti verið sleppt með A/B prófunum einum saman. Með því að prófa þessa þætti saman uppgötvaði fyrirtækið samlegðaráhrif sem skilaði betri árangri en að fínstilla hvern þátt fyrir sig. Þetta undirstrikar gildi MVT við að bera kennsl á hvernig mismunandi síðuþættir vinna saman til að hafa áhrif á hegðun notenda og knýja fram viðskipti í B2B samhengi.

Flækjustig margbreytilegra prófana

Fjölbreytupróf eru í eðli sínu flóknari en A/B próf af nokkrum ástæðum:

• Margar breytur: MVT prófar nokkrar breytingar samtímis, sem eykur fjölda mögulegra samsetninga veldisvísis.
• Stærra sýnishorn: Vegna aukins fjölda afbrigða þarf MVT stærri úrtaksstærð til að ná tölfræðilegri marktekt.
• Lengri tímalengd: MVT próf standa venjulega lengur en A/B próf vegna mikilvægari kröfu um úrtaksstærð.
• Flóknari greining: Að túlka MVT niðurstöður getur verið krefjandi, þar sem þú þarft að skilja hvernig mismunandi þættir hafa samskipti sín á milli.
• Auðlindafrekt: Að búa til og stjórna mörgum afbrigðum krefst meiri tíma, fyrirhafnar og oft sérhæfð verkfæri.

Kostir fjölþátta prófunar

Þrátt fyrir hversu flókið það er, bjóða fjölbreytuprófanir nokkra mikilvæga kosti:

• Heildræn hagræðing: MVT gerir þér kleift að fínstilla marga síðuþætti samtímis, sem gefur yfirgripsmeiri sýn á það sem knýr frammistöðu.
• Samspilsáhrif: Einn lykilávinningur MVT er geta þess til að sýna hvernig mismunandi þættir vinna saman. Þetta getur leitt í ljós samvirkni milli þátta sem gætu ekki verið áberandi í einangruðum A/B prófum.
• Skilvirk prófun: Þó að einstök MVT próf geti tekið lengri tíma geta þau hugsanlega komið í stað margra A/B-prófa í röð, sem sparar tíma til lengri tíma litið.
• Litbrigði innsýn: MVT getur veitt ítarlegri innsýn í óskir notenda og hegðun, sem hjálpar þér að fínstilla hönnun þína og innihaldsaðferðir.

Ferli fyrir fjölbreytuprófun

Hér er skref fyrir skref ferli til að framkvæma fjölþátta próf:

1. Þekkja breytur: Ákvarðu hvaða þætti á síðunni þinni þú vilt prófa. Algengar þættir eru fyrirsagnir, myndir, ákall til aðgerða og skipulag.
2. Búðu til afbrigði: Búðu til aðrar útgáfur fyrir hvern þátt. Mundu að heildarfjöldi samsetninga verður afrakstur fjölda afbrigða hvers þáttar.
3. Settu upp prófið: Notaðu margbreytilegt prófunartæki til að setja upp prófið þitt. Þetta felur í sér að búa til mismunandi samsetningar og setja reglur um umferðarúthlutun.
4. Ákveðið sýnisstærð: Reiknaðu nauðsynlega úrtaksstærð til að ná fram tölfræðilegri marktekt. Þetta fer eftir fjölda afbrigða og sjálfstraustsstigi sem þú vilt.

Dagatal fyrir fjölbreytilegt prófunarsýnisstærð

5. Keyra prófið: Ræstu prófið þitt og leyfðu því að keyra þar til það nær nauðsynlegri úrtaksstærð eða fyrirfram ákveðnum tímamörkum.
6. Greindu niðurstöður: Notaðu prófunartólið þitt til að greina árangur mismunandi samsetninga. Leitaðu að bæði vinningssamsetningum og innsýn í frumsamskipti.
7. Innleiða og endurtaka: Notaðu vinningssamsetninguna á lifandi síðuna þína og notaðu innsýnina sem þú hefur fengið til að upplýsa framtíðarpróf.

Verkfæri fyrir margbreytilegt próf

Nokkur verkfæri geta aðstoðað við fjölbreytupróf:

• Adobe Target: Hluti af Adobe Experience Cloud, það býður upp á öfluga prófunar- og sérstillingareiginleika.
• Optimizely: Alhliða tilraunavettvangur sem styður háþróaða fjölbreytuprófun.
• Unbounce: Þó að Unbounce sé fyrst og fremst þekkt fyrir áfangasíður, þá býður Unbounce einnig upp á fjölbreytilega prófunareiginleika.
• VWO (Sjónræn vefsíðufínstilling): Býður upp á notendavænt viðmót til að setja upp og greina fjölbreytupróf.

Þó að A/B próf séu einfaldari og fljótlegri í framkvæmd, þá býður fjölbreytileg prófun yfirgripsmeiri hagræðingaraðferð. Með því að skilja styrkleika og takmarkanir hverrar aðferðar geturðu valið réttu prófunarstefnuna fyrir sérstakar þarfir þínar og úrræði.

Tengdar Martech Zone innihald

7 bestu sjálfvirku prófunartólin fyrir gervigreind árið 2025

Hvernig á að hanna, þróa og gefa út iOS appið þitt árið 2024

Hvað þarf til að ná jákvæðri arðsemi í farsímaforriti?

Afgerandi hlutverk fjölbreytileika notenda í nothæfisprófun farsímaforrita