Sjálfsmyndarþrautin í stjórnun gagnagagna

Persónulausnir neytenda

Sjálfsmyndarkreppan neytenda

Í goðafræði hindúa, Ravana, hinn mikli fræðimaður og púkakóngur, hefur tíu höfuð og táknar ýmsa krafta hans og þekkingu. Hausarnir voru óslítandi með hæfileikann til að ummyndast og endurvöxtur. Í bardaga þeirra verður Rama, stríðsguðinn, að fara undir höfuð Ravana og beina örinni að einmana hjarta hans til að drepa hann til góðs.

Í nútímanum er neytandinn svolítið eins og Ravana, ekki hvað varðar hina illu hönnun hans heldur margþætta sjálfsmynd hans. Rannsóknir fullyrða að meðal neytandi í Bandaríkjunum í dag sé tengdur 3.64 tækjum Með fjölgun fjölda nýrra tækja eins og snjalla hátalara, klæðaburða, tengdra heimila og bifreiða osfrv., Er spáð að hún gæti verið tengd við allt að 20 tæki í ekki svo fjarlægri framtíð. Eins og það gerði fyrir Rama, þá er þetta augljós áskorun fyrir markaðsmanninn í dag - hvernig á að fletta í gegnum völundarhús þessara tækja til að bera kennsl á og þekkja neytandann svo hún geti verið einstök, stöðug og samhengisbundin yfir snertipunktana.

Iðnaðarrannsóknir benda til þess að aðeins lítið brot neytendafyrirtækja geti nú nákvæmlega borið kennsl á áhorfendur sína - þess vegna tilkoma og hröð hækkun auðkennistjórnunarlausna sem hjálpa fyrirtækjum að leysa hver áhorfendur þeirra eru í einstökum sjálfsmyndum og prófílum. Stærð Identity lausnamarkaðarins er áætluð að vaxa úr $ 900 Mn nú í yfir $ 2.6 Mia árið 2022, umfram heildarvöxt markaðsfjárfestinga.

Í nýlegri Rannsóknarkönnun Winterberry gefur til kynna að um 50% neytendafyrirtækja hafi aukið áherslur og ætli að auka fjárfestingar í Identity lausnum. Þó að sundrung og miðun á greiddan fjölmiðil séu áfram ríkjandi notkunartilvik fyrir neytendavörumerki, er búist við að sérsniðin tæki og rásir auk mælinga og eigna verði áhersluatriði í náinni framtíð.

Identity Solutions: Fortíð, nútíð og framtíð

Í grundvallaratriðum er starf lausnar á sjálfsmyndarlausn að safna stöðugt gögnum um áhorfendastarfsemi frá ólíkum gagnagjöfum, vettvangi og þjónustu til að leiða til heildstætt, alráslegs sjálfsmyndar og prófíl hvers einstaklings áhorfenda. Samt sem áður hefur nálgunin að mestu verið þögguð hingað til með sérstökum auðkennisvettvangi og aðferðum við markaðsrás. CRM gagnagrunna sem vörsluaðilar viðskiptavina fyrsta aðila og upplýsingar um tengiliði hafa verið almennir sjálfsmyndarstig fyrir beina markaðssetningu, aðallega með tölvupósti eða beinpósti.

Með vexti stafrænna markaðsútgjalda, Gagnastjórnunarpallar (DMPs) sem geyma stafræn gögn um atferli áhorfenda til að styðja fyrst og fremst notkunartilvik við birtingu auglýsinga hafa komið fram. Mikilvægi þeirra er nú vafasamt með veggjuðum görðum eins og Facebook og Google lokar dyrum á þá. Önnur vaxandi farvegur áhrifa hefur verið farsímagagnapallur til að styðja við farsíma og staðbundna þátttöku.

Til að yfirstíga takmarkanir á ótengdri, fjölrása nálgun sem núverandi Identity lausnir eins og CRM gagnagrunnar eða DMP eru takmarkaðar með, er áherslan að færast í nýjar nútímalausnir eins og Gagnapallar viðskiptavina (CDPs) og Identity Graphs. Þetta býður upp á sameinaðan, kross-snertipunkt og margvíslega nálgun í átt að sjálfsmyndarupplausn og tengingu, sem gerir kleift að samhæfa, eina sýn viðskiptavinarins á markaðsmanninn.

Sjálfsmynd neytendastjórnunar
Mynd i. Stjórnun sjálfsmyndar viðskiptavina er lykillinn að samhengismarkaðssetningu

The Mechanics of Identity Resolution

Lykilverkefni auðkennisupplausnarkerfisins er að safna stöðugt gögnum sem tengjast áhorfendum frá ýmsum aðilum og koma þeim í gegnum áframhaldandi ferli sem leysir, býr til og uppfærir þessi gögn í stakan prófíl neytenda, sem síðan eru notaðir af fyrirtækinu við ýmis konar markaðssetningu eða aðrar virkjanir.

Ferlið samanstendur af 3 lykilþrepum:

  1. Gagnastjórnun - Innifalið er inntaka af ólíkum fjölda neytendagagna, bæði auðkenni og tengd virkni og síðan vinnsla og geymsla þessara gagna í skipulagðar geymslur.
  2. Persónuupplausn - Þetta er afgerandi og flókin blanda af ákvörðunarstefnu og líkindaferli við að leiða auðkenni, samsvara, vísa til og tengja við einstök auðkenni neytenda og síðan fullgildingarferli til að hámarka nákvæmni upplausnarferlisins.
  3. Kynning á prófíl neytenda - Þetta tengir öll auðkenni, eiginleika og athafnir við samræmt heildstætt auðkennisrit neytandans, einstaklingsins eða heimilisins.

Hvað gerir árangursríka auðkennisstjórnunarlausn: 5 möntrur

  1. Gakktu úr skugga um að Identity kerfið sé fóðrað með gögnum frá fjölmörgum gagnagjöfum. Ekki bara tækjavirkni heldur einnig forritin sem liggja að baki til að hjálpa bora framhjá tækinu, smákökum eða pixlum og afhjúpa raunverulegt fólk á bak við þau og hegðun þeirra.
  2. Sem hluti af gagnastjórnun skaltu tryggja að uppfylla persónuverndarrétt neytenda og kröfur um kröfur í iðnaðarviðmiðum eins og GDPR, CCPA o.fl.
  3. Persónuupplausn ætti að fela í sér stöðugt, reglubundið ákvörðunarferli til að tryggja mikla nákvæmni sem er mikilvæg til að styðja við samhengi, persónulega þátttöku í beinum markaðssetningum
  4. Bæta verður við ákvarðanatökuferlið með líkamsrækt sem knúin er af vélanámi til að auka gagnamagnið og uppfylla kröfur um notkunartilfelli eins og samfélagsmiðla eða markaðssetningu auglýsinga sem gera ráð fyrir breiðara neti en tiltölulega minna 1: 1 sérsnið
  5. Tilbúinn neytandaprófíll, í formi Identity-línurits, ásamt nauðsynlegri nákvæmni og tímanleika, ætti að fara lengra en tengsl við auðkenni og eiginleika með því að fela í sér viðeigandi innsýn til að virkja notkunartilvik markaðssetningar virkan.

Hvað finnst þér?

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig ummæli þín eru unnin.