Útvíkka stafræna teygju í farsíma-fyrsta heiminum eftir kex

Farsímakenni

Þar sem neytendahegðun heldur áfram að færast verulega í átt að farsímum hafa markaðsmenn vörumerkja að sama skapi fært áherslur sínar í átt að farsíma markaðsaðferðum. Og þar sem neytendur nota að mestu leyti forrit í snjallsímum sínum, kemur það ekki á óvart að auglýsingar í forriti skipa meginhluta eyðslu í farsímaauglýsingum. Pre pandemic, farsímaauglýsing var á góðri leið með 20 prósenta aukningu árið 2020, samkvæmt eMarketer.

En þar sem svo margir nota mörg tæki og neyta fjölmiðla á svo marga mismunandi vegu, þá hefur það reynst vandkvæðum bundið fyrir markaðsmenn að skilja hver neytandi er yfir öllu stafræna landslaginu. Kex frá þriðja aðila var áður aðalaðferðin til að eiga samskipti við neytendur um félagslegar og stafrænar rásir; þó, smákökur hafa orðið undir auknum takmörkunum frá helstu vafraveitum eins og Google, Apple og Mozilla. Og Google hefur tilkynnt að það muni fella niður smákökur frá þriðja aðila í Chrome árið 2022.

Auðkenni farsíma

Þar sem vörumerkjamarkaðsmenn leita að öðrum aðferðum til að bera kennsl á neytendur í umhverfi eftir kex, eru markaðsfræðingar nú að færa stafrænu stefnumörkun sína yfir í auðkenni fyrir farsímaauglýsingar (MAIDs) að tengja hegðun neytenda yfir tæki. MAIDs eru einstök auðkenni sem úthlutað er hverju farsíma og tengja MAIDs við helstu eiginleika eins og aldur, kyn, tekjuhluta osfrv. Er hvernig auglýsendur geta á áhrifaríkan hátt þjónað viðeigandi efni í mörgum tækjum - mjög skilgreiningin á stafrænni markaðssetningu alls staðar. 

Ekki er hægt að samsvara hefðbundin neytendagögn utan markaðar sem markaðsaðilar treysta á, svo sem símanúmer, heimilisföng osfrv. Til að byggja upp snið með stafrænum gögnum einum saman. Sjálfsmyndarupplausn hjálpar til við að fylla þetta skarð og notar flóknar reiknirit til að ákvarða hvort lykilauðkennismerki tilheyri öllum sama einstaklingnum. Fyrirtæki eins og sérfræðingur í stjórnun neytendamynda, Infutor, byggir upp þessar tegundir auðkennis á netinu og utan nets. Infutor safnar saman persónuverndargögnum neytendagagna ásamt gögnum frá öðrum ólíkum aðilum eins og eiginleikagögnum frá þriðja aðila og CRM gögnum frá fyrsta aðila vörumerkisins og safnar þeim saman í kvikan prófíl neytanda. 

Kynntu heildarauðkenni farsíma frá Infutor

Heildarupplýsingar auðkennislausna Infutor er nauðsynleg leið til að hjálpa markaðsfólki að fylla út í bilið á sjálfsmyndinni eftir kex með því að samsvara nafnlausum auðkennum fyrir farsímaauglýsingar og hasspóstföngum. Þetta gerir markaðsmönnum kleift að byggja upp persónuskilríki sem eru í samræmi við persónuvernd og tryggja að þeir nái til eigenda tækjanna sem þeir vilja ná til. 

Keyrt af TrueSourceTM Stafrænt tækjamynd, heildarauðkenni Infutor innihalda aðgang að 350 milljón stafrænum tækjum og 2 milljörðum MAID / hakkað netpör. Þetta auðkenni farsímaauglýsinga og tölvupóstur (MD5, SHA1 og SHA256) gagnagrunnur er í samræmi við persónuvernd, leyfilegt að fá. Þessi nafnlausu auðkenni vernda persónugreinanlegar upplýsingar (PII) á meðan þau hjálpa markaðsfólki við að leysa og tengja stafrænar auðkenni neytenda yfir vettvang og innan sjálfsmyndarit þeirra frá fyrsta aðila. 

Heildarskilríki farsímaauglýsinga Infutor

Heildarskilríki farsímaauglýsinga Infutor lausnin veitir markaðsfólki aukið öryggislag og strax aðgang að hraðri upplausn sjálfsmyndar. Lausnin veitir aðra vídd gagna sem nær til að ná markaðsaðilum með stafrænu auðkenni og upplausn yfir tæki en viðheldur stjórn á PII frá fyrsta aðila. Þetta gerir stöðugt alhliða skilaboð kleift með því að bæta hlutdeild áhorfenda og sérsníða fyrir þroskandi neytendaupplifun.

Heildargögn farsímaauglýsinga eru hreinsuð og fást frá forritum sem byggja á leyfi í gegnum margar áreiðanlegar heimildir og tryggja hágæða stafrænna gagna. Trauststig (1-5) nýtir sér reiknirit sem notar þætti eins og tíðni og tíðni MAID / kjötkássuparanna sem sést saman, auk setningafræði og annarrar löggildingar svo markaðsmenn þekki líkurnar á því að par sé virkt.

Að setja þjónustustarfsþjónustugögn

Gagnaflutningsvettvangur BDEX safnar saman gögnum frá mörgum aðilum og hreinsar þau nákvæmlega til að tryggja nákvæmni og gjaldmiðil persónugreiningar. BDEX Identity Graph er með meira en trilljón gagnamerki og gerir markaðsmönnum kleift að bera kennsl á neytandann á bak við hvert gagnamerki.

Í samstarfi við Infutor, BDEX innlimaði heildarupplýsingamiðlarana í gagnaskiptunum. Þetta jók magn stafrænna auðkennisupplýsinga BDEX til að veita vörumerkjum og markaðsmönnum aðgang að alhliða safni af MAID / hakkað netpör. Fyrir vikið hefur BDEX styrkt stafræna gagnapakkann sem það getur boðið viðskiptavinum með því að auka fjölda auðkennis farsímaauglýsinga og hylja netföng í alheiminum.

Í gagnaheimi sem leitar að valkostum við stafrænni miðun á smákökum er BDEX-Infutor samstarfið ótrúlega tímabært. Gagnaskipti okkar voru byggð upp til að efla tengsl manna og heildar farsímaupplýsingalýsing Infutor er sterk viðbót til að hjálpa okkur að þjóna þessari ört vaxandi markaðsþörf.

David Finkelstein, forstjóri BDEX

Aðgangur að Heildarskilríki farsímaauglýsinga Infutor lausn, hýst á staðnum og fáanleg í mörgum sendingartíðnum, er vinningur fyrir markaðsmenn sem leita að fullkomnustu og núverandi gagnaupplausnargögnum. Markaðsmenn nota þessi ríku farsímagögn til að auka útbreiðslu sína með því að nota stafrænar auðkenni til að miða á neytendur yfir farsíma, búa til stöðugt alhliða skilaboð, bæta hlutfall um borð fyrir stafræna og forritaða miðun og styrkja tækjatengingu og auðkenni.

Í farsíma-fyrst, eftir köku heimurinn, farsælustu stafrænu markaðsaðilarnir eru að nota persónugreiningargögn og auðkenni á sjálfsmynd til að veita samfellu yfir tæki og persónulega upplifun sem neytendur vilja. Öflug gagnaþjónustumiðstöðvar eru mikilvæg til að bæta sjálfsmyndarupplausn og byggja upp prófíl án nettengingar í umhverfi eftir kex og veita nauðsynlegt samræmi sem bætir viðskiptahlutfall og eykur arðsemi stafrænna markaðsútgjalda. 

Lestu meira um heildarupplýsingaauðkennislausn Infutor

Hvað finnst þér?

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig ummæli þín eru unnin.