Gögnin benda á óvæntan sigurvegara í Super Bowl auglýsingunni

perscio snertimark

Árangursríkustu Super Bowl auglýsingarnar eru kannski ekki þær sem þú heldur. Þó að hæfni okkar til að safna gögnum fari vaxandi, þá er möguleiki okkar á að skilja gögn ennþá að ná sér á strik. Kl Perscio, teymi okkar gagnfræðinga gerði dýpri greiningu á virkni Twitter í Super Bowl og komst að því að vinsælustu auglýsingarnar eru ekki endilega þær sem ná bestum árangri. Einnig, í lok þessarar greinar er gagnvirk sýn á gögnin okkar!

Tilgáta okkar

Neikvæð tilfinningaleg viðbrögð leiða til meira rúmmáls en jákvæðar tilfinningar skapa meiri þátttöku.

Flestir kannast nú við alræmda Nationwide auglýsingu þar sem þeir drepa krakkann í lokin. Þessi átakanlega og frekar skrýtna ákvörðun leiddi til gífurlegra viðbragða á samfélagsmiðlum. Nokkur markaðsfyrirtæki hafa þegar gefið út flestir tísti niðurstöður sem sýna Nationwide sem sigurvegara en við vorum efins.

Hugsun okkar er sú að þó að neikvæð viðbrögð leiði til mikils kvaks, þá sé það líklega ekki sú starfsemi sem Nationwide vill raunverulega. Að lokum var það líklega Microsoft sem vann samfélagsmiðla í Super Bowl.

Hvernig rannsóknin virkaði

  • Í fyrsta lagi voru það fleiri en 28.4 milljón tíst á heimsvísu á leiknum. Inntöku netþjónar okkar náðu um 9 milljónum þeirra fyrir þessa rannsókn. Við teljum að það sé nokkuð góð sýnishornastærð, um 32%.
  • The Perscio rannsókn er frábrugðin öllum öðrum að því leyti að við erum að taka sýnishorn úr ÖLLum kvakum, en ekki bara þeim sem eru bundnir við reikninga auglýsenda. Þetta þýðir að við höfum meiri upplýsingar en það sem þú getur dregið úr Twitter API.
  • Við drógum gögn úr tísti á tvo vegu og notuðum bæði náttúrulegt tungumál sem og beint @ opinbera Twitter nefnir. Til dæmis að bera saman öll kvak við mcdonald samsvörun í öllum gerðum (án hástafa eða fleirtölu) og @McDonalds.
  • Við keyrðum öll kvak í gegnum eitthvað sem kallast viðhorfsgreining sem notar reiknirit til að ákvarða hvort tíst er jákvætt eða neikvætt (Polarity), sem og staðreynd eða skoðun (Subjektivitet).
  • Við tókum saman _____ lista fyrir flestir tísti, flestar birtingarog flestar meðaltal birtingar.
  • Undir hverju mest atriði, við töldum upp 10 efstu retweetsin svo við gætum sjónrænt staðfest hvernig umferðin var í hverju atriði.

Hráu tölurnar - tegund eftir rúmmáli

Sýning A - Sýnir flest kvak á náttúrulegu tungumáli

Sýning A - Sýnir flest kvak á „náttúrulegu tungumáli“

Í sýningu A viljum við fyrst taka fram að McDonalds vann á hreinu magni. Hins vegar bentu gagnavísindamenn okkar á að McDonalds hafði þegar farið í Super Bowl þegar mjög mikil umferð.

Svo að aðlagast grunnlínu umferðar fyrir leik, má telja Nationwide sem sigurvegara að magni úr auglýsingum sínum.

Einnig á sýningu A má sjá að nálægt Nationwide eru Skittles, Pepsi og Doritos. Microsoft er í raun lengra niður á listanum, svo þú gætir verið að velta fyrir þér á þessum tímapunkti; af hverju myndum við halda að Microsoft hafi unnið? Jæja, það er vegna þess að það er STÓR aftenging milli þess hvernig fólk talar og hvernig samfélagsmiðlar virka.

Trúlofun vs þvaður

Til þess að fyrirtæki geti breytt tísti í eitthvað áþreifanlegt þarf að vera einhver aðgerð. Fyrir Twitter eru augljósustu aðgerðirnar:

  • Retweet eitthvað
  • Fylgdu reikningi fyrirtækisins
  • Smelltu á hlekk í kvakinu

Svo við skoðuðum aftur gögnin til að sjá hver fékk mest aðgerðir úr Twitter bindi þeirra og topp 5 eru:

Svo hér sérðu Microsoft þegar gera betur en Nationwide í raun að fá sem flestar aðgerðir. Við gerðum einnig sjónræna athugun á helstu vefslóðum í Twitter straumunum og Microsoft hefur flesta tengla sem fara aftur á eigin lén. En hvað með viðhorf? Hver fær mesta ást á Twitter?

Jákvæð vs neikvæð viðhorf

Í sýningu B - Reikningar og helstu náttúrulegu tungumálaleitir kortlagðar í samræmi við pólun (jákvæð eða neikvæð) og huglægni (staðreynd eða skoðun).


Í sýningu B - Reikningar og helstu náttúrulegu tungumálaleitir kortlagðar í samræmi við pólun (jákvæð eða neikvæð) og huglægni (staðreynd eða skoðun).

Í sýningu B, geturðu séð allar @reikningar okkar og helstu náttúrulegu tungumálaleitir kortlagðar í samræmi við pólun (jákvæð eða neikvæð) og huglægni (staðreynd eða skoðun). Jákvæðustu vörumerkin voru @skechersusa, @bmwog @wix. Neikvæðustu vörumerkin okkar voru victorias leyndarmál, t-hreyfanlegur, og kemur ekki á óvart á landsvísu. Þannig að þú sérð glögglega að meirihluti umferðar á landsvísu var neikvæður.

Fyrir að hafa mikið magn voru McDonalds og Microsoft efst á toppnum. Þetta þýðir að þeir fá ekki bara mikla umferð heldur eru samtölin að mestu jákvæð.

Wrap-Up

Svo ef þú bætir þessu öllu saman er Microsoft það eina efsti keppandi gengur vel á öllum þremur mælitölunum: magni, þátttöku og viðhorfi.

Auðvitað, og við viljum að þetta sé skýrt, á meðan við teljum að Microsoft hafi unnið Super Bowl auglýsingakeppnina; McDonalds virðist vinna samfélagsmiðla, allan tímann.

Fyrirvarar og trivia

  • Þó að við drógum mikið af tístum voru það ekki ALLIR. Sum þessara gagna gætu breyst ef við værum að skoða 100%.
  • Aðrar heimildir settu Budweiser efst á listanum og við finnum bara ekki ástæðu fyrir því. Við vitum ekki hvers vegna misræmið, en við vildum viðurkenna það.
  • Grunnlínan okkar fyrir McDonalds er ekki reiknuð inn í myndefni okkar vegna þess að við höfðum ekki grunnlínur fyrir alla. McDonalds sýndi einfaldlega of stórt augljóst suð að fara inn í leikinn við þurftum að taka þátt í niðurstöðum okkar.
  • @mercedesbenz og @weightwatchers voru með mest tengda áhorfendur með tístum sínum og sáu flestar birtingar á hvert tíst.
  • Við náðum ekki #LikeAGirl sem var vinsælt kassamerki (slæmt okkar). Hins vegar sýna aðrar rannsóknir að það náði enn ekki magni til að hafa áhrif á niðurstöður okkar.

Um Perscio

Perscio er viðskiptafélagi þinn með áherslu á að skapa stórgögn tækifæri. Sérstök sérþekking okkar gerir okkur kleift að brúa bilið á milli tækniheims Big Data og hagnýtra þátta viðskiptastefnu. Við vinnum með þér að marka stefnu, velja vörur, innleiða lausnir og byggja upp skipulagshæfni til að greina og sjá fyrir sér gögn. Lærðu meira og halaðu niður skjalablaðinu okkar, Það er stór heimur gagna þarna úti.

Hvað finnst þér?

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig ummæli þín eru unnin.