Hver er munurinn á gervigreind og vélanámi?

Gervigreind og vélanám

Það eru mörg hugtök sem eru notuð núna - mynsturviðurkenning, taugatækni, djúpt nám, vél námo.s.frv. Allt falla þetta í raun undir almenna hugtakið gervigreind en hugtökunum er stundum ranglega skipt. Eitt sem stendur upp úr er að fólk skiptir oft um gervigreind við vélanám. Vélnám er undirflokkur AI, en AI þarf ekki alltaf að fella vélarnám.

Gervigreind (AI) og vélanám (ML) eru að umbreyta því hvernig vöruteymi mynda þróunar- og markaðsstefnu. Fjárfestingar í gervigreind og vélanámi halda áfram að aukast mikið ár frá ári.

LionBridge

Hvað er gervigreind?

Gervigreind er getu tölvu til að framkvæma aðgerðir hliðstæðar námi og ákvarðanatöku hjá mönnum, eins og af sérfræðingakerfi, forriti fyrir CAD eða CAM, eða forriti til skynjunar og viðurkenningar á formum í tölvusjónkerfum.

orðabók

Hvað er vélinám?

Vélnám er grein gervigreindar þar sem tölva býr til reglur sem liggja til grundvallar eða byggðar á hráum gögnum sem hefur verið fóðrað í hana.

orðabók

Vélnám er ferli þar sem gögn eru unnin og þekking uppgötvast frá því með því að nota reiknirit og aðlöguð líkön. Ferlið er:

  1. Gögn eru flutt og skipt í þjálfunargögn, löggildingargögn og prófgögn.
  2. Fyrirmynd er innbyggður nýta þjálfunargögnin.
  3. Fyrirmyndin er staðfest gegn löggildingargögnum.
  4. Fyrirmyndin er stillt til að bæta nákvæmni reikniritsins með því að nota viðbótargögn eða leiðréttar breytur.
  5. Fullþjálfaða fyrirmyndin er vettvangi að spá fyrir um ný gagnasöfn.
  6. Líkanið heldur áfram að vera prófað, fullgilt og stillt.

Innan markaðssetningar hjálpar vélrænt nám að spá fyrir um og hagræða sölu- og markaðsstarfi. Sem dæmi, þú gætir verið stórt fyrirtæki með þúsundir fulltrúa og snertipunkta með möguleika. Þessi gögn er hægt að flytja inn, flokka og búa til reiknirit sem skorar líkurnar á því að horfur muni kaupa. Síðan er hægt að prófa reikniritið miðað við fyrirliggjandi prófgögn til að tryggja nákvæmni þess. Að lokum, þegar það hefur verið staðfest, getur það verið sent til að hjálpa söluteyminu að forgangsraða leiðum sínum miðað við líkur þeirra á lokun.

Nú, með prófaða og sanna reiknirit til staðar, getur markaðssetning beitt viðbótaraðferðum til að sjá áhrif þeirra á reikniritið. Tölfræðilíkön eða sérsniðnar reikniritstillingar er hægt að beita til að prófa margar setningar gagnvart líkaninu. Og auðvitað má safna nýjum gögnum sem staðfesta að spárnar voru réttar.

Með öðrum orðum, eins og Lionbridge lýsir í þessari upplýsingatækni - AI vs Machine Learning: Hver er munurinn?, markaðsmenn geta keyrt ákvarðanatöku, náð hagræðingu, bætt árangri, skilað á réttum tíma og fullkomna upplifun viðskiptavina.

Sæktu 5 leiðir AI mun umbreyta stefnu þinni

AI vs Machine Learning

Hvað finnst þér?

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig ummæli þín eru unnin.